商傳媒｜吳承岳／台北報導
自2022年底生成式人工智慧（Generative AI）工具 ChatGPT 問世後，全球企業加速導入AI技術，也讓「AI是否會取代人類工作」成為近年最受關注的議題之一。從科技業裁員潮到大學畢業生求職困難，市場對於所謂「AI搶飯碗」的焦慮持續升溫。
近兩年，美國科技產業陸續進行組織重整。包括 Meta 與 Microsoft 等大型科技企業均曾實施裁員計畫，外界普遍將部分原因與AI自動化提升效率有關。不過，多數企業仍強調，裁員原因同時涉及景氣循環、成本控制與組織重整，並非單純由AI所造成。
市場更擔心的是年輕世代的就業機會。
根據 Federal Reserve Bank of New York 公布的資料，美國22歲至27歲大學畢業生失業率已高於整體失業率，引發「AI就業冰河期」的討論。部分企業開始使用AI協助撰寫報告、製作簡報、客服回應與程式開發，使許多原本屬於初階白領工作的職缺需求出現變化
事實上，早在2013年，英國 University of Oxford 學者 Carl Benedikt Frey 與 Michael Osborne 就曾提出研究，預測未來約47%的美國工作可能受到自動化技術影響。這份研究多年來持續被引用，也成為AI取代工作的代表性論點之一。
然而，最新研究開始出現不同看法。
日本 Keio University 教授山本勲指出，過去40年資訊科技發展的經驗顯示，新技術雖然會淘汰部分工作，但同時也創造出新的職位與產業。1980年代電腦化浪潮並未造成大規模失業，反而改變了工作的內容與技能需求。
他認為，生成式AI與過去最大的不同，在於使用門檻大幅降低。無論是撰寫文件、分析資料、翻譯語言、製作簡報，甚至程式開發，都能透過自然語言完成。因此，未來職場上的差距可能不再只是學歷或資歷，而是「是否具備運用AI提升生產力的能力」。
換句話說，AI未必直接取代人類，而是讓善用AI的人逐漸取代不使用AI的人。
值得注意的是，部分研究甚至發現，生成式AI有機會縮小高低技能勞工之間的差距。過去需要多年訓練才能完成的工作，如今透過AI輔助，新手也能快速達到較高水準，讓知識與技能的取得成本大幅下降。
不過，山本勲也提出另一項值得警惕的問題：企業是否還願意培養年輕人才。
當AI可以快速提高生產效率時，部分企業可能傾向直接聘請具備即戰力的中高階人才，而減少培育新人的投資。若此趨勢持續擴大，未來可能出現人才斷層，導致整體國家競爭力下降。
日本企業長期採取所謂「成員制雇用」制度，也就是企業先聘用人才，再透過輪調與培訓安排工作。山本勲認為，在AI快速變化的時代，這種制度反而具備優勢。因為當某個職務被AI取代時，企業可以透過內部轉職與再訓練，協助員工轉換跑道，而非直接裁撤人力。
對台灣而言，這項觀察同樣具有參考價值。
目前台灣正處於AI產業快速發展階段，從半導體、伺服器、雲端運算到企業數位轉型，都需要大量具備AI能力的人才。然而，真正的挑戰可能不只是技術本身，而是教育體系與企業培訓制度能否跟上變化。
未來十年，AI最可能改變的不是工作的存在與否，而是工作的方式。當AI逐漸成為每個人桌面上的新工具，決定競爭力高低的關鍵，將不再是是否接觸AI，而是能否有效運用AI創造價值。
從這個角度來看，AI時代真正的分水嶺，或許不是機器與人類之間的競爭，而是人類彼此之間學習速度與適應能力的競爭。
