商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
隨著人工智慧（AI）技術的發展，越來越多工具被應用於新創公司的募資流程中。然而，專家強調，AI應作為提升募資效率的「操作層」，而非取代創業者判斷力的工具。《Quasa》報導指出，2026年理想的募資工作流程，包括審閱募資簡報（pitch deck）、依據可衡量里程碑定義募資輪次、建立合格投資人名單、追蹤互動，以及在對外接觸前演練潛在問題。
Evalyze AI等平台提供募資簡報分析、投資人配對、外展支援和管道追蹤等功能。其他工具則專注於分享分析數據或客戶關係管理（CRM）功能。對於首次募資的創業者而言，最好的起步工具組合通常較精簡，包括一個用於簡報回饋的工具、一個投資人情報來源，以及一個用於後續追蹤的系統。
AI在募資流程中，最適用於重複性高、基於模式的任務，例如產生排名列表、逐頁審查簡報、撰寫電子郵件草稿、設定追蹤提醒或準備演練問題。例如，AI模型可以指出募資簡報中缺乏明確時間範圍的數據，或募資金額與所提里程碑不符之處。然而，AI無法驗證市場、取代客戶證明，也無法讓投資人相信創業者對業務的理解。
根據Qubit Capital於2026年2月發布的概述，募資應採階段性推出策略，包括定義外展目標、審核基礎數據、引入探索工具，然後連結客戶關係管理系統。創業者在將募資簡報上傳至任何平台之前，應明確訂定募資輪次需要達成的目標，募資金額應與營運開銷、人事成本及能使下一輪融資更具說服力的里程碑連結。一個有用的里程碑應具體明確，例如付費用戶數量、付費試點計畫、用戶留存率或驗證過的銷售管道。Evalyze AI於2026年6月發布的種子輪募資指南，也將此視為一個排序問題，並警示不要根據自信或同儕比較來設定募資目標。
投資人配對系統可根據階段、產業、地域、投資規模和投資人類型進行篩選。但配對結果僅為研究線索，創業者仍需透過投資機構網站、最新公告或投資組合頁面，手動驗證其當前的投資策略與活躍度。DocSend的研究也顯示，其平台能追蹤連結建立、投資人互動和簡報瀏覽時間等數據，這些功能有助於了解接收者是否打開及查看簡報。
面對投資人提問時，創業者可利用AI助理進行模擬演練。將募資簡報和財務模型提供給AI，並要求它提出關於產品、市場、發展狀況、競爭、商業模式、團隊、募資條件和風險等方面的問題。Y Combinator的募資指南也建議，核心對話應圍繞公司業務、市場規模、進展、商業模式、團隊與募資需求。對於每個重要回答，建議準備三層次的資訊：事實、背景脈絡及下一步的測試指標。
在使用AI工具時，創業者需特別注意保護敏感資訊，例如機密的客戶數據、原始碼、個人身份資訊或未發布的條款。除非完全了解平台對於資料的保留、存取和刪除政策，否則不應上傳這些資料。應使用編輯過或合成的範例，並將權威的財務模型和股權結構表安全存放。最昂貴的錯誤是讓AI生成的信心輸出，未經查證就成為既定事實。
總體而言，AI在募資中的實用目標並非自動化募資，而是縮短證據、合適投資人、清晰解釋與下一步決策之間的距離。創業者應選擇最精簡的工具組合來支持這個循環，並確保資料受到控制，將每個AI輸出視為草稿，直到人工驗證為止。
