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房仲服務費:一筆每年數百億的「信任稅」,誰在買單,誰在爭議? 【M傳媒房產中心/報導】 沒有一個行業的服務費像「房仲」這樣,既被視為交易的必要成本,又長期承受著「收費過高、服務不符」的猛烈質疑。近期,一位資深房仲「服務費干你屁事」的直白言論,在社群平台上再度引爆論戰,不僅未能平息不滿,反而凸顯了買賣雙方與從業人員之間根深蒂固的認知鴻溝。當消費者質問:「各行各業哪個業務不辛苦?為何只有房仲招人嫌?」這個問題的答案,深埋在產業的制...
神隊友就位!中市表揚不動產優良從業者,打造透明安心交易環境 【M傳媒 特派員 游穎達報導】 在牽涉鉅額資金與居住安全的不動產交易與租賃市場中,專業誠信的從業人員扮演著不可或缺的角色。台中市政府為肯定這些「神隊友」的專業貢獻,由市長盧秀燕於市政會議中公開頒獎,表揚在估價、經紀與租賃服務等領域表現卓越的專業人員與機構。此舉不僅旨在提升第一線從業人員的專業形象,更深層的意義是希望透過標竿學習,全面提升產業服務品質,為市民打造一個更加安...
親戚幫買房,紅包該包多少?網友意見從6千到3萬天差地別! 【M傳媒房產中心/專題報導】 房市交易除了價格、貸款與稅費,還有一個經常讓購屋族感到兩難、卻又不好意思開口問的問題「親戚介紹買房,到底要不要包紅包?又該包多少才不失禮?」近日有民眾分享,自己透過親戚牽線買到一間公寓,後續並未找房仲,而是直接委託代書完成交易,交易順利卻留下人情考題,引發網友熱烈討論。 不少過來人直言,這類情況「沒有標準答案」,因為親戚並非仲介,紅包也不是...
銀行鑑價能當殺價依據?專家揭與實際成交價的差距關鍵 【M傳媒房產中心/報導】 年初以來房市交易量一度降溫,不過進入第四季後,市場逐漸出現回溫跡象。住商不動產台北遠企加盟店吳國源店東指出,近期看屋與洽談買方明顯增加,支撐成交的主力多來自有剛性需求自住型買方。然而,許多購屋族在買房時,常誤以銀行鑑價可作為「合理成交價」,卻在實務中屢屢碰壁,關鍵就在於銀行鑑價與市場交易邏輯本質不同。 吳國源表示,銀行鑑價的核心目的在於風險控管...
「貸款下不來怪代書?」專家揭業務推銷手法,首購族要當心! 【M傳媒房產中心/報導】 買房貸款,很多人第一時間會找房仲、聽仲介推薦代書,卻沒想到,背後隱藏的是一套「事成攬功、事敗推責任」的套路。近日就有不少民眾抱怨,明明貸款遇到問題,仲介卻一律把責任推給代書,讓人一頭霧水。 一名房產顧問表示,許多仲介在推銷房屋時,喜歡跟客戶說「我們代書找的銀行比較厲害,貸款一定沒問題」,聽起來很安心,但實際上,只能「聽聽就好」。他指出,房貸能...
仲介費該收幾%不是重點?漏水屋判決揭開服務費合理性標準 【M傳媒房產中心/報導】 每當房市交易趨緩,「房仲服務費到底收幾%才合理」的爭論就會浮上檯面。有人替房仲喊冤,認為各行各業都有成本;也有人質疑,為何唯獨房仲總被嫌收費過高。然而,一名買方的親身經歷與法院判決,或許點出了問題核心:服務費是否合理,從來不只取決於比例,而是是否對得起「專業」二字。 這名買方回憶,多年前購屋時支付了成交價2%的仲介服務費,卻在入住後發現嚴重漏水...
「不想賣了,先匯4%服務費?」專家點破解約陷阱:改一般約是解套關鍵 | M傳媒 【M傳媒房產中心/專題報導】 「專任委託契約」是屋主賦予單一房仲獨家銷售權的常見約定。許多屋主在委託期間內想提前解約、自行銷售或另尋他家仲介時,卻遭業者以合約為由,要求支付動輒房屋總價2-4%的服務費或數十萬元違約金。面對此類強勢主張,專家指出,屋主無須恐慌,關鍵在於理解「專任約」的法律本質,並善用協商策略,即可破解不合理的綁約困境。 委任契約的「隨時終止...
看房新手最怕被坑?「不動產說明書」什麼時候要,專家:沒拿到別出價 【M傳媒房產中心/報導】 「第一次看房,看得霧煞煞,什麼時候才能跟房仲要不動產說明書?」這個看似簡單的問題,近期在房市社群引發熱烈討論。許多首購族坦言,看屋過程常被帶著走,不敢太早開口要文件,擔心被房仲貼上「奧客」標籤,直到準備出價甚至快簽約時,才發現關鍵資訊其實早就寫在不動產說明書裡。 專家指出,這樣的心態,反而是購屋風險的開始 所謂「不動產說明書」,是房仲...
「別再把責任全丟給房仲!」房產達人張惠山逆風發聲 直指買房亂象:不做功課才是最大風險 【房產中心/張惠山觀點】 房市討論區近來爭議不斷,許多聲音動輒將交易不順、價格落差全數歸咎於房仲,讓整體討論逐漸走向對立。對此,房產達人張惠山直言,這樣的論述過於簡化現實,也忽略了市場中「買賣雙方什麼人都有」的基本事實。 張惠山指出,實際交易現場,並非只有惡質房仲,同樣也存在來亂的買家、試探行情的砍價客,甚至有人刻意利用房仲作為資訊來源,卻...
科技仲介、制度創新與數位信任:AI如何解開房仲產業的百年糾葛? 【M傳媒房產中心/報導】 在人工智慧(AI)全面重塑消費者購物習慣的當下,當「代理式商務」即將接管洗衣精與機票的購買,它是否也能為房仲產業,一個飽受「高費用、低信任」爭議的古老行業帶來根本性的變革曙光?當ChatGPT能為你推薦商品並完成支付,消費者是否也能期待一個更透明、高效、且立場客觀的購屋代理人?這或許正是AI為房市帶來的最深刻啟示:技術不僅改變交易方式,更可能重構信任...