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換屋族當心!「買新賣新」不適用重購退稅 他170萬退稅額一毛都拿不到 M傳媒/綜合報導 換屋族想靠房地合一稅重購退稅省錢,卻因搞錯順序,170萬退稅額瞬間歸零!財政部南區國稅局表示,個人無論是「先賣後買」或「先買後賣」,都必須以「出售舊屋、重購新屋」為前提,若將後購的房屋先行出售、保留先購的房屋,這種「買新賣新」的型態,不適用重購退稅規定。 自住換屋三大要件缺一不可 南區國稅局指出,依《所得稅法》第14條之8規定,個人申請房地合一稅重購...
賣房忘申請自住優惠別慌!符合7條件仍可退土增稅 5年管制期這些事千萬別做 M傳媒/綜合報導 「賣舊屋換新屋,當初直接用一般稅率繳了土地增值稅,還能申請自用住宅重購退稅嗎?」這是許多換屋族共同的疑問。對此,新竹縣政府稅務局給出明確答案:可以。 即使按一般稅率繳稅 符合7要件照樣可退 稅務局表示,依據《土地稅法》第35條規定,即使出售土地時未申請按自用住宅優惠稅率課徵土地增值稅,只要出售與重購土地皆符合7大法定要件,仍可向稅捐機關申請退...
開學租屋小心踩雷!2026租補新制上路 「住這種房」直接領不到錢 M傳媒/綜合報導 開學季到了,不少學生準備在外租屋,但今年有個超級大變革你一定要知道!2026年起租金補貼新制正式上路,租到「這種房子」直接不能申請補貼! 新制上路!租到違建、頂加 補貼直接掰掰 根據內政部國土管理署公告,2026年(115年)起,300億元中央擴大租金補貼新申請案,承租的房屋必須是「合法住宅」。換句話說,頂樓加蓋、違章建築、沒有房屋稅籍的未保存登記建物,統統不能再...
文/謝曉菁 房東注意!房屋稅2.0自2024年7月上路後,只要將住家出租,且申報租賃所得達當地一般租金標準,就能適用較低房屋稅率,稅率可由原本非自住房屋的3.2%至4.8%,降至1.5%至2.4%。不過,台北市稅捐稽徵處提醒,不少屋主雖然有申報租賃所得,卻忘記申請適用優惠稅率,恐白白錯失節稅機會。 北市稅捐處表示,依規定,符合資格的屋主須在每年房屋稅開徵40日前提出申請,也就是每年3月22日前完成,才能適用出租房屋優惠稅率。稅捐處說,不少民眾誤以為只要申報租金...
包租公軟裝技巧:錢要花在刀口上,讓房子好租又好管 文/日盈不動產|社會住宅包租代管 小編 當包租公最怕什麼?房子租不掉、租金拉不高、房客一直換。很多人以為把房子裝潢得美美的就會有人租,結果錢花了、空窗期還在。問題不在於「要不要軟裝」,而在於 「怎麼軟裝」 。 軟裝的目標不是讓房子變成樣品屋,而是讓它 「好租、好住、好管理」 。以下分享幾個實戰技巧: 一、先搞清楚軟裝跟硬裝的差別 硬裝是動到結構、管線、牆面的工程,成本高、工期長、...
文章目錄1. 在樂屋網刊登物件之後,聯絡方式會如何顯示? 1.1 聯絡方式會顯示手機還是市話?可以設定嗎? 2. 若刊登建案,也有預約看屋可以設定嗎? 2.1 如何查看建案預約名單? 3. 若有物件預約看屋或回電解說,樂屋會如何通知?1. 在樂屋網刊登物件之後,聯絡方式會如何顯示?會顯示在物件刊登頁的右方。若已通過房仲認證,此處也會同步顯示證號。若想了解房仲認證與申請相關流程,可點擊連結參考頁面說明。聯絡方式會顯示手機還是市話?可以設定嗎?在聯絡資料區塊...
圖/示意圖商傳媒|何映辰/台北報導由於自身人工智慧(AI)模型表現不如預期,Facebook公司正在評估一項名為 Meta Compute 的新業務,計畫將其龐大的 AI 運算資源(俗稱「算力」)對外出租。此舉與馬斯克(Elon Musk)旗下的 xAI 公司,在自家 AI 模型未能脫穎而出後,轉而外租算力的模式有異曲同工之妙。 根據《Gizmodo》報導,Meta Compute 的商業模式可能包含兩種方向:一是直接提供客戶存取其資料中心內代管的人工智慧模型服務;二是將原始運算能力出售給其他公司,...
6月房市買氣又縮?山哥:別急著唱衰,市場只是理性談價 文/群洋國際地產集團董事長 張惠山(山哥) 6月底主要房仲業者陸續公布6月交易表現,從數字來看,市場沒有延續5月的明顯回溫,部分品牌出現月減,但若拉回去年同期比較,多數仍維持年增。這代表房市不是突然轉熱,也不是重新急凍,而是進入一個「短線有波動、長線看分化」的新階段。 以房仲業者公布的內部統計來看,永慶房產集團6月交易量月減6%、年增16%;台灣房屋月增1.2%、年增13.9%;中信房屋月減3....
房東觀念大翻轉!六都租賃交易年增19% 包租代管業者三年翻倍成長 M傳媒/綜合報導 房市買氣趨緩的2026年,租賃市場卻逆勢升溫。根據實價登錄統計,今年第一季六都住家類租賃交易達3萬4,347筆,較去年同期大幅成長19%,其中台南市年增28%居六都之冠,台北市21%、新北市20%緊跟在後。租屋族規模已正式突破300萬大關。 房東為何從「出租」轉向「管房」? 過去房東出租房屋,多半自己處理租客、修繕與催租。但近年情況正在改變,愈來愈多房東不再只找房客,而是找...
商傳媒|林昭衡/綜合外電報導人工智慧(AI)領域的軍備競賽已從單純的模型智慧較量,演變為一場涵蓋硬體、運算、模型與應用層的全堆疊基礎設施之戰。業界普遍認為,單一環節的領先已不足以確保長期競爭力,企業必須垂直整合多個層面,才能在激烈的 AI 經濟中生存並創造新價值。 AI 堆疊通常包含四大關鍵層次:底層的硬體、負責執行運算的運算叢集、提供核心 AI 功能的模型層,以及直接面對用戶的應用層。過去,各公司可能專注於其中一層,但現今的趨勢是向上下游擴展,...