圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）在網路維運（NetOps）領域的應用日益普及，專家指出，儘管AI技術能大幅提升效率，人為判斷在確保網路穩定性與安全方面仍扮演不可或缺的角色。國際資料公司（IDC）最新一份於今年四月完成的調查報告顯示，網路維運已成為AI成功導入的第四大障礙，凸顯其複雜性與挑戰。 根據《Search IT Operations》報導，國際資料公司（IDC）的報告對516位受訪者進行調查，結果指出，網路維運的挑戰在過去兩年...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導根據印度科技媒體 91mobiles.com 近期公布的「2026年筆記型電腦買家洞察調查」顯示，印度筆電市場正趨於成熟，消費者在選購時更注重效能、深入研究及長期價值。該項針對逾 3,000 名印度用戶的調查指出，市場正經歷品牌忠誠度轉變、對人工智慧（AI）功能興趣日增，以及購物習慣的改變。 換機週期延長 研究時間與比較次數增加 調查發現，在換機週期方面，逾 61% 的受訪者表示筆電使用四年後才更換，27.3% 則介於兩到四年。年...

文／謝曉菁 買房除了地段、價格與生活機能外，「風水」也是不少民眾在意的隱性條件。即使到了Z世代，風水仍會影響買方決策與房屋價值。對此，桃園房仲業者Molly 簡蒔萱便分享六種最常見，同時也最容易影響轉售價值的外部風水問題。 Molly表示，現在即使是年輕購屋族，看房時仍會默默在意「有沒有路沖」、「窗外是否有壁刀」等問題。她認為，風水不只是信仰議題，更與房屋未來的市場接手性有關，「你可以不信風水，但不能忽略它對房價與接手性的影響」。 她進一步...

文／謝曉菁 內政部國土署「城鎮風貌及創生環境營造計畫」政策型第5階段補助即日起受理申請，截止日為6月12日。國土署說明，此次補助重點涵蓋城鄉綠地系統建置、公共開放空間改善、藍綠帶系統串接、步行環境優化、老街更新及綠色韌性城鎮改造等面向，並導入生態工法、減法設計及原生植物運用，期望打造人與自然共融的永續生活環境。 國土署指出，台灣推動城鄉風貌政策以來，從早期風貌改善運動逐步發展至現行「城鎮風貌及創生環境營造計畫」，已完成公園綠地改善、生...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，企業在導入AI專案時面臨前所未有的挑戰，不僅開發者因長時間使用AI代理而出現「腦力超載」（AI brain fry）現象，AI輔助的漏洞研究工具也導致資安報告品質低落、數量暴增，嚴重衝擊軟體維護與資安管理。這雙重困境凸顯了AI時代下，企業對於技術與人才管理的迫切需求，以及聯邦式治理在AI管控中的關鍵作用。 開發者面臨認知負荷與倦怠危機 根據《Builtin.com》報導，愈來愈多開發者回報因...

圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導美國華盛頓大學（University of Washington）一項原定監拍幼兒園學童活動以訓練人工智慧（AI）模型的研究計畫，因引發家長對隱私權的強烈擔憂與反彈，校方已宣布終止該計畫。此事件突顯了AI技術應用於教育場景時，在倫理與隱私保護方面所面臨的挑戰。 根據《Futurism》報導，這項研究原計畫讓幼兒園教師佩戴小型攝影機，捕捉其第一人稱視角下的課堂互動，或在教室內設置固定攝影機，全程記錄學童的日常活動。華盛頓大學研究文...

圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜何映辰／台北報導2026年，人工智慧（AI）已從試驗階段邁入大規模實施的關鍵時期。全球對AI生態系統的投資顯著加速，預計全年AI支出將達到2.52兆美元，年成長率高達44%。其中，AI基礎建設的支出預計將突破1.3兆美元，顯示企業、政府及投資者正將重心轉向具備商業可行性、可衡量投資報酬率（ROI）及基礎設施整備度的AI應用。 代理式AI崛起 驅動營運自動化 具備多步驟工作流程執行能力，且僅需最少人工介入的代理式AI系統（Agentic AI syst...

是新聞網    記者/林偉志 圖/unsplash 主動式台股ETF人氣紅不讓，規模、受益人數持續攀升。不過，隨著台股進入高檔，市場波動也同步加劇，如何兼顧成長機會與抗震能力，成為投資人布局重點。基於此，中信投信推出主動中信台灣收益成長（00406A），透過主動選股追求超額報酬，同時搭配掩護性買權策略強化下檔防護，以因應高波動市場環境。該檔ETF採月配息機制，發行價為10元，預計5月26日至28日募集，首次收益分配評價日為7月15日。 台股今年漲勢強勁，帶動ETF市場買氣升...

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導去中心化人工智慧（AI）網路 Allora Network 近日推出首款 AI 驅動的交易工具 Cobot。該工具建基於 Allora Network 的去中心化預測基礎設施之上，旨在透過匯聚多個機器學習模型所生成的預測訊號，來降低集中式 AI 交易機器人常有的單一模型錯誤風險。 Allora Network 運作模式為一個去中心化的 AI 預測協議，它從多個獨立的機器學習模型中收集預測，並將這些預測結果整合為鏈上預測資料，涵蓋比特幣（BTC）、以太幣（ETH）和 Solana（SOL）...

商傳媒｜吳承岳／台北報導隨著生成式人工智慧（AI）技術快速發展，企業在數位轉型（DX）與傳統系統開發上面臨重新審視。當前企業將生成式AI應用於業務的案例日益增多，然而，成功轉型並實現「有助於經營的DX」仍是一大挑戰。 根據Granvalley ERP/BI顧問鍜治川修的觀察，生成式AI能有效提升MDM（主數據管理）效率、分析內部資料生成報告，甚至處理文件、圖像等非結構化數據。然而，要透過生成式AI取得實質商業成果，企業必須先正視DX議題，並奠定完善的系統基礎與數據整備...