▲颱風天光電板成「天降血滴子」？立委憂結構安全，住戶更憂後續20年維護費與廢棄物誰來管（圖：悅活新知／pexels）商傳媒｜記者陳宜靖／台北報導立法院針對新屋光電板強制安裝政策的質詢現場，爭議焦點不只停留在成本與房價。部分立委以「天降血滴子」形容颱風過境時，屋頂光電板可能因結構不穩而飛落街道的安全疑慮，震動全場。業界人士則指出，結構安全問題尚未解決之際，集合住宅光電板完工後的維護責任分攤、設備報廢後的廢棄物處理，同樣處於法律真空地帶，恐造成20...

圖／示意圖商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導瑞典法院近日在一項反壟斷訴訟中作出歷史性判決，命令科技巨頭谷歌（Google）向金融科技公司 Klarna 旗下比價服務 PriceRunner 支付約 15 億至 20 億美元（約新台幣 487.5 億至 650 億元）的損害賠償金，這項賠償金額創下瑞典史上同類案件的新高。 這起案件源於谷歌被指控多年來在搜尋結果中偏袒其自營的 Google Shopping（購物）服務，限制了其他比價平台的能見度。法院認定，谷歌此類行為導致競爭對手營收明顯受損，因此判處鉅...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導全球人工智慧（AI）數據中心的需求正加速成長，這股趨勢不僅帶動高速運算晶片的市場，也同步推升周邊關鍵技術與能源供應鏈的發展。其中，加拿大半導體公司 Stathera 成功募得 5,500 萬美元資金，以擴大其晶片計時解決方案的生產規模；同時，美國燃料電池能源（FuelCell Energy）也因應 AI 數據中心的能源需求轉型，股價在六月飆漲近 70%。 Stathera 於週三宣布完成一輪超額認購的 B 輪融資，共募得 5,500 萬美元，使其累計總資金達到 7,50...

圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導美國兩大人工智慧（AI）巨頭 OpenAI 和 Anthropic 近期面臨嚴峻挑戰，不僅其商業模式和技術能力備受質疑，更因美國政府的監管干預而導致關鍵模型發布受阻，此情勢被部分業界人士稱為「The Blip 2.0」事件。同時，中國的開源人工智慧模型正迅速崛起，以成本優勢搶佔全球市場。 Palantir 執行長亞力克斯·卡普（Alex Karp）嚴厲批評 OpenAI 和 Anthropic 推行的 AI 服務計價方式，他指出，這兩家公司以 Token（詞元，即人工智慧...

商傳媒｜吳承岳／台北報導全球原油價格週三（7月1日）再度下挫，其中，西德克薩斯中間基原油（WTI）盤中跌幅近2.60%，來到每桶約 68.13 美元，而布蘭特原油期貨盤中也下跌 1.6%，報每桶 71.81 美元。市場分析指出，荷莫茲海峽航運量恢復與市場預期石油輸出國組織及其盟友（OPEC+）將增產，是導致油價承壓的主要因素。 根據《The Daily Star》報導，美國與伊朗之間旨在終結戰爭的談判持續進行，間接技術性會談正在卡達多哈舉行，由卡達和巴基斯坦居中斡旋。美國總統川普的...

圖／本報資料庫商傳媒｜簡明心／綜合外電報導隨著美國聯準會（Fed）可能暫停或放緩升息步伐，市場的關注焦點再次回到利率政策上，這對房地產和公用事業等對利率敏感的產業至關重要。在經濟數據好壞參半以及聯準會態度審慎的背景下，投資人正重新評估這些產業中公司的收益、價值與資產負債表風險。 外媒 Simply Wall St 指出，以下三檔股票有望受惠於聯準會當前的政策立場： 英國商業地產信託獲關注 Balanced Commercial Property Trust 是一家英國上市公司，主要經營不動...

圖／本報資料庫商傳媒｜簡明心／綜合外電報導商業不動產金融公司 Apollo Commercial Real Estate Finance（NYSE: ARI）於今年六月底遭多家主要股票指數剔除，其中包括 S&P 1500、S&P SmallCap 600、S&P 1000 以及富時羅素（Russell）旗下的多個成長型與小型股基準指數。這項變動不僅減少追蹤型基金的自動持股，也預期將影響其市場流動性與交易模式，促使投資人重新評估該公司在不動產抵押投資信託（Mortgage REIT）領域的價值定位。 根據《Simply Wall St》...

圖／示意圖商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術日益進步，AI Agent Builder 逐漸成為企業提升營運效率的關鍵工具。這類工具旨在彌補傳統自動化與聊天機器人的不足，讓企業能夠打造出從頭到尾自動完成任務的系統，而非僅停留在半途。 AI Agent 不同於單純對話的聊天機器人，也非遵循固定腳本的自動化流程。簡單來說，聊天機器人主要回答問題和提供資訊，但很少能在企業系統內採取實際行動。而自動化流程雖然能可靠地執行一連串固定步驟，一旦任務偏離原定...

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導人工智慧（AI）領域的軍備競賽已從單純的模型智慧較量，演變為一場涵蓋硬體、運算、模型與應用層的全堆疊基礎設施之戰。業界普遍認為，單一環節的領先已不足以確保長期競爭力，企業必須垂直整合多個層面，才能在激烈的 AI 經濟中生存並創造新價值。 AI 堆疊通常包含四大關鍵層次：底層的硬體、負責執行運算的運算叢集、提供核心 AI 功能的模型層，以及直接面對用戶的應用層。過去，各公司可能專注於其中一層，但現今的趨勢是向上下游擴展，...

圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導近期，谷歌（Google）旗下的人工智慧模型 Gemini 3.5 Flash 透過分析，指出有十大職業最有可能被人工智慧（AI）取代，為全球勞動市場帶來預警。這些職位大多涉及重複性高或基於資訊傳輸的任務。 根據美國媒體《KPRC》報導，這份由 AI 模型列出的清單，涵蓋了從行政到客戶服務等多個領域，其中「資料輸入員」被點名為最容易被自動化的職業。原因是這類工作主要涉及文件與資料庫之間的文字數字傳輸，屬於相對容易自動化的重複性...