商傳媒｜何映辰／台北報導人工智慧領域近期浮現一種名為「AI Tarpits」的新型威脅，這種工具旨在透過「AI投毒」（AI poisoning）手段，損害人工智慧聊天機器人底層的「大型語言模型」（LLMs），使其產生不正確、誤導性甚至荒謬的輸出內容。 根據外媒報導，AI投毒的過程涉及故意污染AI聊天機器人的核心模型。而AI Tarpits正是其中一種特定工具，其設計目的是欺騙大型語言模型用於資料搜集的網路爬蟲，使其攝取大量無用或惡意的垃圾數據。 一旦大型語言模型攝取了這些被污...

圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術快速融入金融市場，AI交易——即利用AI設計證券交易演算法並自動執行交易——正迅速普及。然而，專家警告，若AI交易導致投資者行為模式標準化，可能引發大規模市場衝擊，甚至重現類似「矽谷銀行（SVB）危機」的系統性風險。 根據《日經亞洲評論》昨日（5月26日）報導，亞洲主要零售券商正將AI能力視為吸引客戶的下一代武器。例如，香港金融科技公司富途控股有限公司已於三月推出基於DeepSeek大型語言模型的AI...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導北京清華大學OpenBMB團隊與ModelBest共同開發的最新人工智慧模型MiniCPM5-1B，已正式發表。這款僅有十億個參數的模型，支援原生工具調用及模型上下文協議（Model Context Protocol, MCP），能夠直接在智慧型手機記憶體上離線運行，並展現出超越同級別開源模型的效能，預示著行動裝置智慧代理應用的潛在普及。 MiniCPM5-1B是MiniCPM系列裝置端模型中的最新成員，特別為資源受限的硬體環境而設計。儘管參數規模僅為十億，相較...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導Google AI 本週稍早透過一份 Google Research 研究報告，低調公布了名為 TurboQuant 的新型壓縮演算法。這項技術旨在大幅優化大型語言模型（LLM）的記憶體使用效率，預期可將其記憶體用量縮小達六倍，進而顯著降低資料中心的能源消耗。 根據 Mashable 報導，TurboQuant 的核心功能在於有效疏通鍵值快取（key-value cache）和向量搜尋的瓶頸。Google 的研究報告指出，該演算法透過減少鍵值對（key-value pairs）的尺寸來「疏通鍵值快取瓶頸...

商傳媒｜方承業／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術廣泛應用於企業營運，科技巨擘與新創公司在擁抱AI帶來效率的同時，也面臨日益攀升的成本壓力，甚至出現「代幣濫用」（tokenmaxxing）現象，導致AI應用效益恐被高昂成本抵銷。 根據《Tom's Hardware》報導，微軟、Meta、亞馬遜等科技巨頭正遭遇一場「AI成本危機」。雖然AI模型訓練成本持續下降，但員工在日常工作中過度依賴AI工具，尤其是代理式AI（agentic AI），其消耗的代幣數量可能比一般大型語言模型（LLM）高出...

圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術不斷突破，對創業者而言，AI已不再是可有可無的工具，如何有效運用以降低營運成本、提升效率並加速規模擴張，成為當前重要的課題。最新的AI進展正加速這一轉變，使得策略性應用大型語言模型（LLMs）對於維持競爭力至關重要。 現今先進的訓練方法，讓打造可擴展且客製化的AI系統變得更加容易。研究指出，與缺乏內部業務數據的通用型模型相比，為特定企業量身打造的LLM解決方案能顯著帶來更優異的表現。例...

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導前軟體工程師兼作家 Wendy Liu 近日撰文指出，她盡量避免使用人工智慧（AI）工具，因為她認為思考的挑戰性正是定義人類的本質。她對 AI 帶來的認知外包、社會影響及技術黑箱化現象表達擔憂。 Wendy Liu 回溯至 2000 年代中期，她從零開始學習程式碼，當時需耗費數小時偵錯並鑽研複雜文件，過程艱辛卻也培養了她對一種思考方式的熱愛。這種思維模式支撐她完成了四年電腦科學學位，並投入多項軟體開發工作。然而，在現今 AI 盛行的時代，OpenA...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導軟體開發者和 DevOps 工程師現可透過 LiteLLM 與 Docker 技術，建立一個自主託管的 AI 模型閘道器，將應用程式請求路由至多個大型語言模型（LLM），並透過單一的 OpenAI 相容 API 介面進行管理。 LiteLLM 的核心優勢在於其能抽象化底層模型供應商的差異。使用者不需讓應用程式直接連接至 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI 或其他供應商，而是將請求發送至 LiteLLM 代理伺服器。此代理伺服器透過單一設定檔，就能管理超過 100 種 LLM 的路...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導遊戲大廠Take-Two Interactive執行長施特勞斯·澤爾尼克（Strauss Zelnick）近日在播客節目中指出，人工智慧（AI）雖然對遊戲開發極具潛力，但本質上難以創造出真正的「熱門遊戲」（hit game），因為AI仰賴的是過往數據，而真正的創意則需展望未來。 澤爾尼克駁斥了「有了AI，人人都能製作電玩遊戲」的說法。他強調，開發遊戲的技術早已普及，並非AI獨有。他進一步說明，每年有數千款手機遊戲問世，但其中僅有零到五款能成為...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導過去兩年，人工智慧（AI）代理人已從研究展示演進至實際的生產基礎設施，廣泛應用於程式編寫輔助工具（如Claude Code、Cursor）及端到端解決客服問題等場景。然而，多數AI代理人仍處於「無狀態」模式，意味著每次對話或任務都獨立於先前的互動，導致重複建立意圖的「金魚效應」。 這種無狀態性並非AI模型本身的限制，而是其外層系統的架構瓶頸，儘管現代大型語言模型（LLM）能處理龐大的上下文視窗。目前業界多採取將記憶層附加到代理人身...