圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜吳承岳／台北報導儘管相較其他產業，博弈遊戲業在導入人工智慧（AI）方面起步較慢，但隨著該領域加速擁抱這項科技，《Casino.org》報導指出，人工智慧有望為博弈產業帶來可觀的長期營收成長。分析師預期，當技術成熟後，博弈業者在利息、稅項、折舊及攤銷前盈餘（EBITDA）方面將有顯著提升。 Truist Securities 分析師 Barry Jonas 引述產業高階主管 Clayton Peister 的觀點表示，人工智慧長遠來看，有望為實體與數位賭場帶來約 20% 至 ...

圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜何映辰／台北報導OPPO 的人工智慧團隊近日發表一款名為 X-OmniClaw 的開源 Android AI 代理框架，目的是將智慧型手機轉變為一個免手動、具備語境感知，且能在實際應用程式中執行真實任務的助理，而無需將所有操作都透過雲端進行。《Decrypt》報導指出，X-OmniClaw 的核心邏輯完全在裝置端執行，僅在需要進行「重度推論」時才會呼叫雲端大型語言模型（LLM）。 X-OmniClaw 的設計理念與大多數行動 AI 系統截然不同，後者通常運行於託管虛...

圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜方承業／綜合外電報導一名化名 cprkrn 的比特幣持有者，近日在社群平台 X 上分享成功尋回其因密碼遺失而鎖定長達逾 11 年的比特幣錢包。這項突破性成就，仰賴 Anthropic 旗下大型語言模型 Claude AI 的協助，最終尋回了 5 枚比特幣，市值逼近 40 萬美元（比特幣價格約為 79,622 美元）。 該持有者的比特幣錢包自從多年前更改 Blockchain.com 錢包密碼後，便因無法存取正確憑證而長期鎖定。在嘗試過付費的商業復原服務（每次失敗約支付 2...

圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導谷歌年度開發者大會 Google I/O 今日登場，外界關注該公司在人工智慧（AI）領域的最新戰略，尤其是在大型語言模型（LLM）市場中日益重要的「程式碼代理人」（coding agents）趨勢。《Big Technology》報導指出，近年來，能控制電腦並替用戶執行任務的 AI 產品已成為 AI 競賽的新前線，其重要性甚至超越了單純提升模型基準性能。 在這個新興領域，Anthropic 的 Claude Code 與 OpenAI 的 Codex 已發展成為定義其公司的關鍵產品。這...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導梵蒂岡教宗良十四世將於今年5月25日頒布一份針對人工智慧（AI）倫理意涵的宗座通諭，名為《Magnifica Humanitas》。這份通諭代表天主教會迄今為止，對現代科技政策最積極的介入，旨在與矽谷科技界領袖合作，建立一個全球性的道德框架，以保護人類尊嚴，並防範不受約束的機器學習及自動化勞動對社會帶來的威脅。 教宗良十四世已於5月15日正式簽署該通諭手稿，頒布日期特意選在教宗Pope Leo XIII在1891年發布勞工通諭《Rerum ...

圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜何映辰／台北報導人工智慧（AI）技術的爆炸性發展正為科技產業帶來一場名為「RAMageddon」的新危機。這個術語指的是全球記憶體晶片短缺現象，導致筆記型電腦、智慧型手機等電子設備的價格不斷攀升。 運行 ChatGPT、Gemini 或 Claude 等大型語言模型的AI系統，需要消耗大量高頻寬記憶體（HBM）。這種超高速記憶體晶片主要用於AI伺服器，使得記憶體製造商優先將晶片供應給利潤豐厚的AI產業，而非消費性電子產品市場。市調與科技顧問公司 I...

圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜何映辰／台北報導2026年，人工智慧（AI）已從試驗階段邁入大規模實施的關鍵時期。全球對AI生態系統的投資顯著加速，預計全年AI支出將達到2.52兆美元，年成長率高達44%。其中，AI基礎建設的支出預計將突破1.3兆美元，顯示企業、政府及投資者正將重心轉向具備商業可行性、可衡量投資報酬率（ROI）及基礎設施整備度的AI應用。 代理式AI崛起 驅動營運自動化 具備多步驟工作流程執行能力，且僅需最少人工介入的代理式AI系統（Agentic AI syst...

商傳媒｜吳承岳／台北報導隨著生成式人工智慧（AI）技術快速發展，企業在數位轉型（DX）與傳統系統開發上面臨重新審視。當前企業將生成式AI應用於業務的案例日益增多，然而，成功轉型並實現「有助於經營的DX」仍是一大挑戰。 根據Granvalley ERP/BI顧問鍜治川修的觀察，生成式AI能有效提升MDM（主數據管理）效率、分析內部資料生成報告，甚至處理文件、圖像等非結構化數據。然而，要透過生成式AI取得實質商業成果，企業必須先正視DX議題，並奠定完善的系統基礎與數據整備...

圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜吳承岳／台北報導自2023年起，生成式人工智慧（AI）已不再只是單純的技術潮流，更進化成為一股足以撼動經濟結構的基礎技術。其中，大型語言模型（LLM）、影像生成AI及影片生成AI等領域的快速進步與複雜化，對運算資源的需求達到前所未有的水準，無論是在模型訓練或是推論階段，都需要投入龐大的電腦處理能力。 AI模型效能的關鍵指標——參數數量，已從數百億攀升至數兆規模，導致模型學習所需的運算量呈現指數級增長。這股趨勢直接引爆了...

圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導為提升大型語言模型（LLM）的智慧化程度與使用者體驗，人工智慧（AI）聊天機器人需持續消化數據進行訓練。然而，許多AI公司在未經資料擁有者同意的情況下，便逕行爬梳網頁內容，將其納入大型語言模型的資料庫中。此舉引發部分內容創作者，亦即智慧財產權持有者的反彈，他們正運用一種稱為「AI陷阱池」（tarpits）的工具進行反制。 「AI毒害」（AI poisoning）的目標是破壞AI聊天機器人背後的大型語言模型，使其產...