AI伺服器功耗從晶片燒到整櫃，氣冷已難支撐高密度部署，液冷從選配走向標配，台達電、奇鋐、雙鴻、緯穎等台廠卡位系統升級。【文／呂泰德】如果說2,023年是生成式AI全面驅動的起點，那麼26年則是AI資料中心正式進入功耗時代的分水嶺。過去20年間，全球資料中心競爭焦點主要圍繞在運算效能、儲存容量與網路頻寬，但隨大型語言模型、生成式AI與AI Agent快速擴張，市場開始發現真正限制AI基礎建設擴張速度的關鍵因素，已逐漸從晶片供給轉向電力與散熱能力。因為當運算密度持...

圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導當全球企業仍聚焦於大型語言模型（LLM）能力競賽時，Microsoft正試圖將產業討論帶向下一個階段。微軟近日指出，真正改變企業營運模式的關鍵並非AI模型本身，而是圍繞模型運作的完整系統架構。換句話說，未來企業競爭的核心，將不只是誰擁有最強大的AI模型，而是誰能建立一套可治理、可擴展、可持續優化的AI作業系統。微軟認為，目前許多企業導入AI仍停留在聊天機器人、文件摘要或單一流程自動化階段。然而，下一波企業AI革命...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導一份最新報告指出，企業對人工智慧（AI）技術的快速採用，正使其現有資安架構面臨嚴峻挑戰，資安防護措施的發展速度顯然跟不上 AI 部署的步伐。 根據 Cybersecurity Insiders 的調查，該報告收錄於 Check Point 2026 年雲端安全報告中，訪問了 1,042 名資安與 IT 專業人員。結果顯示，高達 77% 的組織已因應 AI 調整其資安策略，但僅有 26% 認為其現有架構已準備就緒，或只需少量修改即可支援 AI 驅動的工作負載。 目前，70...

圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導David Solomon近日對全球資本市場發出重要觀察。他表示，隨著人工智慧產業持續吸引巨額資金，市場已明顯進入「貪婪模式（Greed Mode）」，投資人對AI的熱情仍在快速升溫，而這波募資熱潮可能才剛開始。蘇德巍指出，目前全球金融市場流動性充沛，大量資金正湧向AI基礎建設、資料中心、半導體與大型語言模型開發領域。許多AI企業未來數年將需要數百億甚至上千億美元資本支出，以支撐運算能力與全球擴張需求。他特別提及OpenAI、Anth...

圖／示意圖商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導微軟（Microsoft）昨日於Build開發者大會上，正式發布全新的AI代理平台Project Solara，並展示了一款內建AI助理的智慧安全徽章概念。這項創新旨在將AI功能深度整合至各種辦公場域裝置，預示著人機互動與智慧辦公模式的未來轉變。 Project Solara被定位為「AI代理的作業系統」，專為AI優先裝置設計。它基於Android系統，並採用微軟自行開發的Microsoft Device Ecosystem Platform（MDEP）企業版。微軟指出，此平台的核心理念是實現...

圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導全球AI浪潮持續升溫，帶動運算需求不斷攀升。Jensen Huang日前在COMPUTEX 2026期間表示，儘管輝達已提前準備大量供應產能，但市場需求成長速度仍超出預期，目前供應鏈依舊面臨壓力。黃仁勳指出，輝達已針對CPU與GPU產品線準備充足供應，希望滿足未來數年的AI運算需求。不過他坦言，AI市場成長速度非常驚人，即使公司持續擴充供應能力，仍受到部分供應鏈限制影響。近年來，NVIDIA已從原本的繪圖晶片龍頭，轉型為全球AI基礎建設核心...

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導生成式人工智慧（AI）競爭正從聊天機器人進入實際應用階段。根據《金融時報》報導，Tencent正積極測試整合於WeChat內部的AI代理（AI Agent）原型系統，最快可望於近期進入合規審查程序，為未來正式上線做準備。若相關功能順利推出，將意味著全球最大即時通訊平台之一正式加入AI代理競賽，也可能成為目前規模最大的AI應用場景之一。根據報導，使用者未來可直接在微信主介面操作AI代理。該系統不只是回答問題，而是能夠進一步協助完成任務，並...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導知名人工智慧科學家安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）近日正式加入美國人工智慧公司Anthropic，此舉立即引發業界高度關注，外界認為這可能對頂尖AI人才的競爭格局與未來大型語言模型的發展帶來深遠影響。 卡帕斯是OpenAI於2015年的共同創辦人之一，曾於特斯拉（Tesla）擔任人工智慧和Autopilot及全自動輔助駕駛系統的總監，並於2023年短暫回歸OpenAI。他不僅因其在深度學習和電腦視覺領域的專業聞名，也曾開設廣受好評的「...

圖／示意圖商傳媒｜何映辰／台北報導根據《Law.com》報導，美國的律師事務所正將人工智慧（AI）技術整合至日常營運與訴訟策略規劃中，但並非將其視為可準確預測案件輸贏的「水晶球」。業界普遍傾向運用 AI 輔助既有判斷，而非取代專業律師的決策。 報導指出，法律從業人員主要利用 AI 的預測功能來驗證自身的法律思路，或識別訴訟策略中可能存在的潛在漏洞。律師事務所的領導者多數認為，AI 工具在預測案件結果方面具有一定程度的可靠性。然而，他們普遍不將大型語言模型...

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導【台北訊】儘管人工智慧（AI）應用日益普及，人們對其信任度也逐漸升高，但近期研究及案例顯示，AI聊天機器人不僅常提供錯誤資訊，甚至可能導致嚴重的心理健康風險，並在自動化任務中造成數據損毀，凸顯過度依賴AI的潛在危害。 聊天機器人錯誤百出 損及媒體公信力 根據《BBC Science Focus Magazine》報導，2025年《BBC》進行的一項研究發現，頂尖AI聊天機器人針對新聞提問的回應中，逾半數包含嚴重錯誤，約五分之一的回應出現事實錯誤，甚...