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圖/本報資料庫商傳媒|責任編輯/綜合外電報導知名人工智慧科學家安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy)近日正式加入美國人工智慧公司Anthropic,此舉立即引發業界高度關注,外界認為這可能對頂尖AI人才的競爭格局與未來大型語言模型的發展帶來深遠影響。 卡帕斯是OpenAI於2015年的共同創辦人之一,曾於特斯拉(Tesla)擔任人工智慧和Autopilot及全自動輔助駕駛系統的總監,並於2023年短暫回歸OpenAI。他不僅因其在深度學習和電腦視覺領域的專業聞名,也曾開設廣受好評的「...
文/黃信安 攝影/黃威彬 正崴集團與優必達斥資逾20億元打造的友崴超級運算中心,正對面即為住宅區。 AI時代的浪潮正重新改寫民眾對「嫌惡設施」的想像。當歐美社區因資料中心的耗能與噪音掀起抗爭,台灣卻在新北土城、桃園龜山悄悄迎來大型算力中心而毫無波瀾。本刊走訪兩大案場,直擊算力中心如何在城市中無感落地,也揭開其背後尚待面對的隱形代價。 全球正邁入AI人工智慧新時代,對運算能力的渴求讓算力中心成了各國搶進的關鍵基礎設施。然而,這樁美事在歐...
圖片來源/畫面截圖商傳媒|記者顏康寧/台北報導根據美國戰爭部官方資料、《路透社》與《美聯社》報導,人工智慧正同步進入兩個截然不同的議論戰場:其中一端是美軍加速將 AI 導入行政、情報與作戰流程;另一端則是教廷以首部 AI 主題通諭,對演算法權力、遠端戰爭與數據集中提出嚴厲警示。美國戰爭部科技官員在 2026 年特種作戰部隊週表示,部門內部 AI 使用者在過去一年大幅增加。約一年前,美軍體系中平均約有 8 萬名 AI 使用者,如今已增至約 150 萬人,接近 300 萬...
圖/本報資料庫商傳媒|葉安庭/綜合外電報導對沖基金巨擘 Citadel LLC 的創辦人兼執行長肯·格里芬(Ken Griffin)今日指出,人工智慧(AI)能力近期取得顯著飛躍,自主代理人工智慧系統已能自動化許多過去需由高技能金融專業人士處理的工作,而這些工作通常要求碩士或博士學位。 格里芬表示,過去數月以來,人工智慧工具的生產力出現「質變」,其效能遠超九個月前,變得「強大許多」。他進一步說明,這使得 Citadel LLC 得以廣泛應用人工智慧於各類案例中。他觀察到:「...
圖/本報AI製圖(示意圖)商傳媒|何映辰/台北報導隨著人工智慧(AI)工具在法律領域的應用日益普及,其對法律專業工作者委任責任與判斷歸屬的挑戰也浮上檯面。法律專家強調,儘管生成式AI能顯著提升工作效率,但人類律師與法官仍須對最終成果負起全責,警惕「過度委託」AI的風險。 現今的生成式AI工具,能以驚人的速度完成摘要、比較、組織、草擬、重構、翻譯及測試想法等任務,這對於處理大量文件與資訊的法律工作而言,無疑是強大的輔助。例如,在電子證據開示(eDis...
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導人工智慧(AI)私有市場的投資熱潮,正加速蔓延至公開市場與企業策略投資層面。產業觀察家指出,全球AI科技供應鏈上下游的企業正積極籌備上市,特別是美國與中國市場。 本週,美國AI晶片公司Cerebras Systems預計將首次公開募股(IPO)。根據《彭博》報導,Cerebras Systems正尋求約350億美元的估值,並計畫募資約50億美元。該公司以其獨特的架構與輝達在推論晶片領域競爭,其晶片主要用於處理數百萬用戶向AI搜尋引擎與智慧代理系統輸入查...
圖片來源/AMD商傳媒|記者顏康寧/台北報導超微執行長蘇姿丰(Lisa Su)在最新財報中釋出強勁訊號:隨著推論與代理型 AI 應用升溫,資料中心運算需求正持續擴大。AMD 2026 年第一季營收達 102.53 億美元,其中資料中心部門營收 58 億美元、年增 57%。蘇姿丰表示,推論與代理型 AI 正帶動高效能 CPU 與加速器需求上升,並預期伺服器成長將隨供應擴大而明顯加速。對 AMD 而言,這不再只是 AI 訓練熱潮,而是 AI 基礎設施進一步走向長期部署與日常運算的新階段。推論需求升...
圖/本報資料庫商傳媒|葉安庭/綜合外電報導人工智慧(AI)工具的運作模式,並非如外界想像般「憑空知曉」答案,而是必須透過大規模地蒐集、搜尋與組織各類資訊,才能針對提問提供回應。這項基本運作模式,使得AI發展與雲端運算基礎設施之間,存在著密不可分的關係。 根據英國廣播公司(BBC)的報導,AI工具在生成任何答覆之前,都必須先進行龐大的資料處理工作。正如一位AI研究員在情境模擬中所言:「AI工具並非只是『知道』答案。」這強調了AI背後對資料擷取、儲存與...
圖/本報AI製圖(示意圖)商傳媒|方承業/綜合外電報導根據一份最新研究報告指出,人工智慧(AI)技術的蓬勃發展,儘管川普總統推動多項關稅政策,卻反向成為美國進口市場增長的核心動力,並使去年的貿易逆差擴大至創紀錄水平,對現任政府的貿易目標構成挑戰。 由明尼阿波利斯聯邦儲備銀行(Federal Reserve Bank of Minneapolis)經濟學家Michael Waugh發布的研究顯示,過去一年AI相關的私人投資在美國達到2,860億美元,其中超過1,400億美元用於基礎設施和研究,主要投...
是新聞網 記者/林偉志 圖/unsplash 生成式AI快速發展,全球正掀起新一波算力競賽。隨著AI訓練與推論需求持續攀升,也帶動AI基礎建設升級加速,其中最值得留意的兩大受惠族群,一是兼具效能與成本優勢的ASIC晶片,二是支撐大量資料高速傳輸的網通基建。前者解決「算得更快、更省」,後者確保「資料傳得動、傳得快」,都是AI邁向大規模商業化不可或缺的核心基礎設施。 人工智慧正快速滲透各種商業與生活場景,從自動寫程式、生成圖片,到企業導入AI客服與數據分析,應...