- 發布:2026年04月17日
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圖/本報資料庫商傳媒|記者陳宜靖/台北報導隨著AI應用從訓練走向大規模部署,運算需求結構出現變化。Intel攜手Google擴大IPU開發,顯示AI晶片競爭正從單一加速器性能,轉向整體系統架構與資源調度能力。在生成式AI快速普及的背景下,運算架構正進入新一輪調整。過去數年,AI產業主要圍繞模型訓練展開,帶動GPU成為市場焦點。然而隨著企業開始大規模導入AI應用,運算需求逐步從訓練延伸至推論與日常營運場景,使整體系統設計的重要性顯著提升。此次合作中,Intel與Google...









