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關鍵字:房仲

一共有:5607筆"房仲"結果被找到
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房仲要我們體諒?買方怒吼:我付高佣金不是來聽抱怨的!

房仲要我們體諒?買方怒吼:我付高佣金不是來聽抱怨的!

房仲要我們體諒?買方怒吼:我付高佣金不是來聽抱怨的! 【M傳媒房產中心】   最近一篇據稱是資深房仲的「業界自白文」在網上流傳,內容細數房仲的種種委屈:查凶宅像無牌偵探、打聽鄰居隱私會觸法、背負無限責任但政府沒給工具。文章最後呼籲大家要「體諒專業」。 但是,作為一個正在市場上看房、準備押上畢生積蓄的買方,我讀完這篇文章,心中湧起的不是同情,而是一股巨大的困惑。 我的問題很簡單:如果這些「不可能完成的任務」,正是你們收取高額佣金的...

收6%卻只負責牽線?成屋交易責任真空浮現 房仲角色再掀制度爭議 

收6%卻只負責牽線?成屋交易責任真空浮現 房仲角色再掀制度爭議 

收6%卻只負責牽線?成屋交易責任真空浮現 房仲角色再掀制度爭議  【M傳媒房產中心/報導】 「跟建商買預售屋,有預售屋定型化契約;跟房東租房子,有租屋定型化契約;那為什麼透過房仲買成屋,反而沒有『成屋定型化契約』?」這個看似簡單的提問,近期在房市社群引發大量共鳴,也再度把成屋交易中長期存在的責任模糊問題推上檯面。   成屋交易金額動輒上千萬元,需支付總價5%至6%的仲介服務費,金額往往高於裝潢、驗屋甚至代書費用。然而,實務上只要發生漏...

何時解除房市的緊箍咒

何時解除房市的緊箍咒

文/住展雜誌 MyHousing 股市破三萬點,說來不足為奇,政策偏多,資金不缺,能漲就漲。反過來看,政策想抬房,放錢放地,融資寬鬆,同樣房價飛上天。因為台島GDP夠強,有錢人又多,一旦房市鬆綁,必榮景可期。可惜的是,政策多空的變化,不知是誰在掌控,決策根據何在?完全不像富裕之島。 人盡皆知,股價炒高,外資炒高,外資出脫,飽掠而去。環顧全球股市,割稻尾行徑,比比皆是。倘若不在意,就任人割吧。台島股民約占一半人口,頻繁交易者,可能三分之一。因此,...

新北新捷運要來了!「12站路線圖」搶先看、最快通車時間揭曉,房仲曝:...

新北新捷運要來了!「12站路線圖」搶先看、最快通車時間揭曉,房仲曝:...

新北新捷運路線快通車了!捷運三鶯線預計於 2026 年 3 月正式通車。隨著通車倒數,新北市長侯友宜日前在市政會議上更直接點名捷運局「可以做得更多」,強調三鶯線不能只靠美術館吸客,更要結合地方產業帶動夜市、庶民經濟。然而,在通車紅利發酵前,受央行信用管制影響,鶯歌房市竟出現「腰斬式」萎縮,房價甚至出現 10% 的修正空間。捷運三鶯線何時通車?捷運三鶯線預計2026年3月通車!三鶯線自2016年動工,捷運局長李政安日前表示,三鶯線2025年10月工程進度 95%,目前...

誠信擔當,賣方應盡的法律義務是交易順暢的基石:林志雲觀點

誠信擔當,賣方應盡的法律義務是交易順暢的基石:林志雲觀點

誠信擔當,賣方應盡的法律義務是交易順暢的基石:林志雲觀點 【M傳媒房產中心】 作為臺中市不動產仲介經紀商業同業公會的理事長,我在房地產界服務已逾三十年,看過無數成功的交易,也處理過許多因資訊不透明而衍生的糾紛。今天,我想以公會領頭羊的角色,與各位賣方朋友懇談:在出售房屋時,誠實無欺地盡到法律義務,不僅是對買方負責,更是對自己的財產與信譽最好的保護,也是保障交易能順利、圓滿完成的關鍵。 賣方的核心責任:不只是交屋,更是「瑕疵擔保」...

房仲心聲:責任無上限、查無路,第一線的無奈誰人知?

房仲心聲:責任無上限、查無路,第一線的無奈誰人知?

房仲心聲:責任無上限、查無路,第一線的無奈誰人知? 【M傳媒房產中心】 大家買賣房子,是不是都覺得房仲這行很好賺,成交一筆就抽一大筆佣金,好像輕輕鬆鬆? 最近有位資深的房仲前輩在網路上吐露心聲,他說:「台灣房仲要擔的責任太多太大了,一般人只看表面,卻不看付出。」這段話引發了很多人共鳴。今天我們就來聊聊,這份看似光鮮的工作,背後到底有多少不為人知的壓力與困境。 房仲的三大無奈:責任無限,但工具有限 無奈一:要我們當柯南查凶宅,卻不...

大家買房出價,真的會參考 ChatGPT 嗎?市場第一線的真實答案

大家買房出價,真的會參考 ChatGPT 嗎?市場第一線的真實答案

大家買房出價,真的會參考 ChatGPT 嗎?市場第一線的真實答案 【M傳媒房產中心】 這兩年不少買房社團都在討論一件事:「現在出價前,要不要先問 ChatGPT?」 有人笑說 AI 很厲害,搞不好比房仲還準;也有人懷疑,房價這種東西,真的算得出來嗎? 先講結論: 會有人拿 ChatGPT 當參考,但幾乎沒人敢直接照它給的數字出價。 原因不是 AI 不行,而是房價本來就不是單純的數學題。 ChatGPT 在出價前,最有用的不是給價格 很多人以為問 AI 就是要一個「合理成交價」...

用AI決定買房出價?小心被「聰明」工具誤導!內行人教你正確使用AI的買...

用AI決定買房出價?小心被「聰明」工具誤導!內行人教你正確使用AI的買...

用AI決定買房出價?小心被「聰明」工具誤導!內行人教你正確使用AI的買房心法 【M傳媒房產中心】 在房價高漲、資訊紛雜的時代,買房出價成了一件令人焦慮的技術活。當傳統的估價網站和房仲建議讓人無所適從時,越來越多人開始好奇:「我能不能問問AI,讓人工智慧幫我算出一個合理的出房價?」 這個想法聽起來很「科技」,很「聰明」。但真相是:直接要求AI給你一個出價數字,可能是買房路上最危險的決定之一。 本文將深入拆解AI在房價評估上的根本局限,並揭示...

屋主注意!賣房前這些沒做,小心錢沒拿到還被告!

屋主注意!賣房前這些沒做,小心錢沒拿到還被告!

屋主注意!賣房前這些沒做,小心錢沒拿到還被告! 【M傳媒房產中心】 最近網路上有很多討論,講房仲多辛苦、查東西多困難。但今天我們不談房仲,我們來談談賣房子的人,也就是你,賣方,該負什麼責任。 你可能覺得:「房子賣掉、錢拿到,不就沒我的事了嗎?」錯!大錯特錯!賣房子沒那麼簡單,如果有些該講的沒講、該做的沒做,買方事後發現,是可以回頭告你,要你賠錢甚至把房子還回來的! 今天就來跟你說清楚,賣房子有哪些躲不掉的義務,以及怎麼做才能保護...

看到喜歡的房子,一定要先問銀行鑑價再出價嗎?

看到喜歡的房子,一定要先問銀行鑑價再出價嗎?

看到喜歡的房子,一定要先問銀行鑑價再出價嗎? 【中華民國不動產金融知識發展協會 理事長 呂崑富】 在房市交易過程中,不少民眾會詢問:「看到喜歡的房子,是不是一定要先請銀行鑑價,才能開始出價?」作為長期關注不動產交易及金融實務的觀察者,我認為這是一個需要釐清的觀念誤區。 銀行鑑價的角色與用途 銀行鑑價,主要是貸款參考依據,決定銀行願意提供的貸款成數及上限,並非決定房屋的市場成交價或屋主心理底價。換言之,鑑價只是金融工具,提供買方對自...