- 發布:2026年05月02日
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圖/本報資料庫商傳媒|葉安庭/綜合外電報導阿里巴巴(Alibaba)的研究人員日前開發出名為Metis的AI代理,透過引入創新的Hierarchical Decoupled Policy Optimization(HDPO)框架,成功將其AI工具的冗餘呼叫從98%大幅降低至2%,同時在多項關鍵產業基準測試中,顯著提升了推理的準確度。 大型語言模型(LLMs)經常會盲目地呼叫外部工具,即便用戶的提示中已包含足夠完成任務的資訊,這種「過度啟用」的行為不僅導致延遲瓶頸、不必要的API成本,更會因環境雜訊而降低模型...









