- 發布:2026年06月27日
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圖/示意圖商傳媒|責任編輯/綜合外電報導隨著人工智慧(AI)技術快速發展,企業在導入AI應用時,面臨如何安全運用敏感資料、同時確保模型訓練資料合法性與倫理的兩大挑戰。一方面,AI資料代幣化(Tokenization)被視為兼顧資料利用與安全的重要創新;另一方面,AI產業龍頭們卻持續捲入訓練資料著作權與「對抗性蒸餾」(adversarial distillation)等爭議。 資料代幣化(Tokenization)技術,目的在於讓敏感資料能在不損及實用性及合規性的前提下,安全地用於AI工作負載...









