圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導儘管旗下 GitHub Copilot 的付費用戶與年經常性收入（ARR）大幅成長，軟體巨擘微軟正透過其 2018 年以 75 億美元收購的開發者平台 GitHub，面臨一場嚴峻的人工智慧（AI）考驗。新興 AI 編碼工具的競爭日益白熱化，加上平台營運壓力與潛在漲價策略，都為 GitHub 的未來帶來挑戰。 GitHub Copilot 於 2021 年推出，利用 OpenAI 的技術，早於 ChatGPT 普及主流生成式 AI 應用。數據顯示，Copilot 的付費用戶數量在 2024 年初突破...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導美國科羅拉多州近期在人工智慧（AI）法規領域邁出關鍵一步。科羅拉多州州長賈裡德·波利斯（Jared Polis）於 2026 年 5 月 14 日簽署一項新法案（SB26-189），取代了原訂於 2026 年 6 月 30 日生效的 2024 年 AI 法規，將雇主在 AI 輔助決策中的問責重點，從過去的系統層級合規，轉移至針對單一決策的責任。這項變革對企業，特別是人力資源領域，帶來顯著影響。 科羅拉多州 AI 法規轉向單一決策問責 根據《Jackson Lewis》報導，新法案要求...

商傳媒｜吳承岳／台北報導隨著生成式人工智慧（AI）技術快速發展，企業在數位轉型（DX）與傳統系統開發上面臨重新審視。當前企業將生成式AI應用於業務的案例日益增多，然而，成功轉型並實現「有助於經營的DX」仍是一大挑戰。 根據Granvalley ERP/BI顧問鍜治川修的觀察，生成式AI能有效提升MDM（主數據管理）效率、分析內部資料生成報告，甚至處理文件、圖像等非結構化數據。然而，要透過生成式AI取得實質商業成果，企業必須先正視DX議題，並奠定完善的系統基礎與數據整備...

圖／本報資料庫商傳媒｜方承業／綜合外電報導根據資安公司CrowdStrike的最新報告，全球金融服務業正進入一個網路風險的新時代，駭客利用生成式人工智慧（AI）工具，使網路攻擊更具效率與適應性。報告指出，過去兩年全球「人工鍵盤介入」（hands-on keyboard intrusions）的攻擊數量增加了43%，其中北美洲地區的增幅更高達48%。 這些新型威脅的核心特徵是攻擊手決策速度與應變能力的顯著提升。網路犯罪分子正積極運用生成式AI自動化網路釣魚及惡意程式碼的生成，大幅提高...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導舊金山加利福尼亞大學（University of California, San Francisco, UCSF）的研究團隊開發出一款人工智慧（AI）模型，僅需單次基線磁振造影（MRI）掃描和基本人口學資料，即可預測認知功能障礙和阿茲海默症的病程進展。這項發表於《Nature Aging》期刊的研究，有望使阿茲海默症的早期評估更加快速、便捷，並減少對昂貴專門檢測的依賴。 目前，阿茲海默症佔全球失智症案例的六至七成。傳統診斷常需仰賴正子斷層掃描（PET）、腦脊髓液或血液...

圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）代理系統日益融入企業營運，其帶來的治理挑戰與日俱增，尤其在擴大資安邊界方面，許多組織難以快速因應。企業高階主管與監管機構越來越關注 AI 代理人如何處理敏感數據及執行關鍵業務操作，而非僅停留在政策文件或指導委員會層面。 資安公司 KnowBe4 的產品長 Greg Kras 指出，過去的資安重點是將安全意識訓練轉化為人為風險管理，但如今，當自主 AI 代理人與人類員工共同協作，甚至數量更多時...

圖／本報資料庫商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導資深矽谷創業家與創投家維諾德·科斯拉（Vinod Khosla）近日預警，人工智慧（AI）的崛起，預計將顯著侵蝕頂尖大學的傳統價值主張，並重塑高聲望專業的結構。他指出，菁英大學作為通往高收入王國的昂貴「守門人」商業模式，正面臨崩潰危機。 維諾德·科斯拉預估，當攻讀法律或醫學學位所需的 30 萬美元（約新台幣 970 萬元）投資報酬率逐漸蒸發時，那些建立在學歷通膨之上的教育機構將首當其衝。他強調，到 2035 年，頂尖訴訟律...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導2026年坎城影展期間，電影界對人工智慧（AI）的態度出現顯著轉變，從先前的普遍擔憂轉向實際應用層面的好奇與探索。業界討論的重心已從AI是否會取代人類創意工作，轉移至如何將AI工具融入製片流程，提升經濟效益。 目前影視產業中的AI應用主要分為兩大類：「輔助型AI」與「生成式AI」。輔助型AI工具被視為提高效率的利器，例如在外語配音、畫面與配音匹配、劇本修改及後製行政事務（如分鏡、會計、排程）等方面提供協助，這...

圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜吳承岳／台北報導自2023年起，生成式人工智慧（AI）已不再只是單純的技術潮流，更進化成為一股足以撼動經濟結構的基礎技術。其中，大型語言模型（LLM）、影像生成AI及影片生成AI等領域的快速進步與複雜化，對運算資源的需求達到前所未有的水準，無論是在模型訓練或是推論階段，都需要投入龐大的電腦處理能力。 AI模型效能的關鍵指標——參數數量，已從數百億攀升至數兆規模，導致模型學習所需的運算量呈現指數級增長。這股趨勢直接引爆了...

圖／本報資料庫商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導人工智慧（AI）技術正逐步改變遊戲開發的模式，透過優化從概念發想到產品測試的各個環節，大幅提升開發效率。然而，其核心價值仍在於輔助人類工作，而非取代開發者的判斷與創意。 根據《Gamedev.net》報導，AI 能有效減少遊戲開發在規劃、原型設計、偵錯、文件製作與測試等面向的障礙。例如，AI 可協助開發者進行腦力激盪、規劃功能、解釋程式碼錯誤、撰寫初步程式碼、組織任務，甚至處理玩家測試回饋。 對於初學者而言，AI ...