圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導聯邦能源管理委員會（FERC）於本月 18 日向美國六個主要區域電網營運商發出命令，要求他們解釋或改革目前針對大型能源用戶的併網費率。此舉主要為因應人工智慧（AI）資料中心及製造業的龐大電力需求，這些設施通常需要超過 20 兆瓦（MW）的電力，約足夠供應 15,000 戶家庭。 聯邦能源管理委員會是依據《聯邦電力法》第 206 條採取行動，命令包括 PJM 互聯、Midcontinent Independent System Operator (MISO)、西南電力庫 (SPP)...

圖／本報資料庫商傳媒｜吳承岳／台北報導人工智慧（AI）快速普及，正在改變全球能源產業格局。美國能源資訊署（EIA）最新預測指出，美國整體用電量將於2026年再創歷史新高，並於2027年持續攀升。其中最受關注的變化，是商業部門用電量可望首度超越住宅用電量，象徵AI時代正式進入高耗能階段。過去數十年，美國住宅用電一直是全國最大用電來源之一。然而，隨著生成式AI、大型語言模型、雲端運算與資料中心快速擴張，企業端的電力需求正以前所未有的速度增加。美國能源資訊...

文／謝曉菁 據國家災害防救科技中心（TCCIP）資料，台灣夏季平均最高溫度及高溫天數持續上升，今年5月全台多地更創下歷史最高溫紀錄。在炎熱氣候與夏季電價雙重壓力下，住宅的節能與綠化設計已成為購屋族的「新剛需」。為此，有建商透過建材設備及社區綠化，提升住宅耐候性，打造移居環境。 根據台電統計，2025年住宅用戶夏季平均每月用電量達418度，較非夏月增加近4成。其中，約7成電費增幅來自冷氣使用，隨本月夏季電價上路，如何降低住宅耗能、有效減少建築蓄熱，...

商傳媒｜何映辰／台北報導人工智慧（AI）正以前所未有的速度改變企業運作模式，尤其在客戶體驗（CX）領域，這場競賽已從單純的模型實力轉向更全面的系統整合挑戰。專家指出，企業成功導入AI的關鍵，不再僅限於取得最先進的AI模型，而是能否建構起完善的基礎設施、數據治理、人才培育與工作流程設計。 AI技術的普及速度，遠超乎許多企業的準備程度。雖然不少企業正積極試驗生成式AI工具，如聊天機器人（chatbot）和知識輔助系統，但實驗性導入與實際投入生產環境之間存在...

AI叢集規模大擴張，GPU/HBM間的資料搬移迫切實現低延遲、高頻寬、低功耗互連，Micro LED CPO將在輝達Feynman GPU3.2T超高速互連架構世代扮演要角。【文／林麗雪】台北國際電腦展（Computex 2026）開展，CPO光互連技術成為展場技術重點之一，而隨著生成式AI驅動高速光通訊需求急速攀升，目前雖然大型AI資料中心仍大量倚賴銅纜與可插拔光模組架構進行訊號傳輸，然當交換器速度從800G進入1.6T、3.2T之後，銅線不管在訊號衰減、功耗、EMI干擾與散熱的物理極限開始浮現，尤其...

圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著炎熱夏季來臨，家庭電費帳單也隨之攀升。能源專家指出，夏季高昂的電費並非單一問題造成，而是居家環境中許多小環節的累積效率不彰所致，特別是孩童放假在家時，燈光、家電及用水量都會增加，導致空調（HVAC）運轉時間更長、頻率更高。此外，空氣外洩和隔熱不佳也是間接推升電費的原因，因為這會迫使冷卻系統運作更久以維持室內溫度。 Dawson’s Electric & Air 創辦人 Travis Dawson 強調，家中有更多人在家，自然會增...

文／謝曉菁 炎炎夏日，氣溫持續飆升，不少民眾一回到家就急著打開冷氣消暑。不過，嘉義市環保局提醒，想讓室內更快降溫，又想省電，就不要一進門先把冷氣開到最強，可以透過「先散熱、再循環、後冷房」的方式，提升降溫效率，更減少耗電。 嘉義市環保局表示，白天長時間受陽光照射，室內容易累積大量熱能，民眾返家後若立即關緊門窗開冷氣，冷氣必須花費更多時間及電力才能將室內溫度降下來。建議可先開啟門窗，將室內悶熱空氣排出，再搭配電風扇或循環扇加速空氣流...

圖／本報資料庫商傳媒｜方承業／綜合外電報導東南亞國家協會（ASEAN）正從數位消費市場轉型為數位基礎設施樞紐，尤其在人工智慧（AI）與運算生態系方面扮演關鍵角色。在日益變化的地緣政治環境與數據中心需求成長雙重驅動下，東協地區正積極提升競爭力，吸引大量外資投入，目標是在2030年將數位經濟規模推升至2兆美元。 近年來，大型跨國企業為分散生產與數位足跡，採取「中國加一」策略，加速了東南亞數位基礎設施的形成。數據中心、半導體製造與連結網路正加速融合，共...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）、雲端運算及數位基礎設施的持續擴張，全球資料中心的能源需求預計將大幅增長，並持續至2050年代。根據《Conduit Street》報導引述美國能源資訊署（U.S. Energy Information Administration）的預測，在高需求情境下，資料中心伺服器相關的能源使用量，到了2050年可能佔所有商業建築用電量的三分之一。 這項趨勢扭轉了過去近二十年的能源消耗模式。自2003年商業建築能源需求達到高峰後，該領域的用電量曾...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導人工智慧（AI）正逐步改變再生能源系統的運作方式，從電力需求預測到智慧電網管理，甚至降低能源損耗，都可見其應用。專家指出，AI雖然不是解決氣候變遷的萬靈丹，但已快速成為提升再生能源系統可靠性、效率與擴展性的重要工具。 再生能源系統的主要挑戰在於其不可預測性。相較於燃煤電廠能長時間穩定發電，太陽能板依賴日照，風力渦輪機則受制於瞬息萬變的天氣條件，這種間歇性特點可能導致電網失衡，尤其當再生能源在國家電力結構中佔比...