「誠信呢？」買房原本就壓力大，房仲還玩兩面手法，真的心累 【M傳媒房產中心】 對於許多首次購屋或換屋族來說，找到合適的房子已經不容易，沒想到過程中還可能被房仲操作搞得心情跌到谷底。一名網友近日在臉書分享，原本已經透過房仲談好房子，結果卻因另一家房仲的介入，房子突然被屋主收回，讓他不只是沒買到，對房市的信任感也瞬間崩塌。 這位網友表示，他原本透過 A 房仲 物色到一間心儀房屋，雙方也已敲定簽約日，進展順利。然而就在簽約前兩天，他開始接...

文／住展雜誌 MyHousing 土地銀行於今（115）年1月28日召開115年度行務會議。董事長何英明及總經理張志堅在會中指出，土地銀行今年經營主軸為「創新引領．共創價值．邁向永續」，期許所有經理人求新求變、創造價值並升級永續經營模式，引領銀行獲利再創佳績。 會中，何英明董事長回顧土地銀行去（114）年整體表現，並感謝全體同仁共同締造稅前盈餘新臺幣200.34億元的歷史新高，備抵呆帳覆蓋率達2007.24%、逾放比僅0.07%，相關指標皆居公股行庫之冠。此外，土地銀行也...

文／住展雜誌/讀者投稿 文／劉佩真 先前亞馬遜的AWS雲端服務，正式啟用位於台灣的「亞太（台北）區域」資料中心，預示著未來將有超過五十億美元的投資，用以支持資料中心的建設、連接、營運與維護，同時AWS承諾將導入各項雲端服務，涵蓋分析、運算、內容交付、資料庫、生成式AI、機器學習、網路、儲存等多種雲端技術，特別是企業客戶高度關注的機器學習、生成式AI、自有LLM模型訓練及AI推論技術。 事實上，隨著AWS資料中心啟用，三大雲端服務供應商──微軟、Google...

全台十大「賣壓暴風圈」解密：屋主等成交要2年！ 【M傳媒房產中心】 最近台灣房市的氣氛，簡直像極了冬天的寒流，冷颼颼！根據最新市場數據，全台多個區域的待售房屋量堆得像小山一樣高，正式進入「賣壓暴風圈」。其中，台中北屯區更是以突破九千戶的待售量，奪下「賣壓王」的稱號，看來屋主們的內心戲，可能比八點檔還要精彩！ 賣壓冠軍榜：你的城市上榜了嗎？ 這場賣壓大賽競爭激烈，台中北屯區一馬當先，待售戶數超過九千戶，光是消化這些房子，估計就得花...

公平會重罰台中市不動產估價師公會　統一簡易鑑定費違法被罰20萬 【記者／台中報導】公平交易委員會於2026年1月28日第1788次委員會議決議，台中市不動產估價師公會在法院囑託辦理「簡易鑑定計價」案件中，訂定統一收費標準每案2萬元，違反公平交易法聯合行為規定，除要求該公會立即停止違法行為外，並處新台幣20萬元罰鍰。 公平會表示，本案源自彰化地方法院在處理袋地通行權等相關訴訟時，需先委託估價師進行「簡易鑑定計價」，法院因此函請全國不動產估價師聯...

台美關稅談判底定，輸美對等關稅降至十五％且為不疊加最惠國待遇，長期壓抑工具機接單的不確定性底定，台灣工具機產業迎來產業回溫的新局。【文／呂泰德】過去幾年，台灣工具機業者在對等關稅與各種審查條款、適用範圍不斷變動的氛圍下苦不堪言，甚至稅負的不確定性對於業績的衝擊已遠超規格與性能的競爭。對工具機這種動輒跨數月甚至一年交期的資本財而言，稅負若在履約期間劇烈變動，供應商就得在報價上審慎考慮毛利率再決定是否接單。在產品技術與服務上本就不具備優...

文／住展雜誌 MyHousing 『台中市運動產業園區民間自行規劃參與新建營運移轉（BOT）案』完成前期規劃與跨局處整合作業，目前正式公告對外招商。台中市府表示，本案招商期限截至4月27日，整體投資金額預估近500億元，刷新國內體育建設及運動場館園區開發紀錄，堪稱全台規模最大、投資金額最高的運動產業BOT計畫，將以「台中超巨蛋」為核心，打造台灣運動產業發展與創新育成的重要據點。 台中市政府運動局長游志祥指出，本案採民間自行規劃提案的BOT模式推動，藉由引入...

隨著 2026 年桃園捷運綠線北段（G11 至 G15b） 邁入通車倒數，桃園區的城市重心正發生結構性位移。過去以藝文特區為單一核心的格局，已演變為中路、小檜溪、經國三大重劃區鼎立的態勢。進入 2026 年，這三大區域的開發已從「紙上藍圖」進入「機能兌現」階段。對於計畫在桃園安居的購屋族而言，理解這三大重劃區在環境、交通與學區上的實質差異，比單純追逐房價漲跌更為重要。以下深度評比 2026 桃園三大重劃區的居住價值。※本文建案資訊與市場分析僅供參考，不構成投資及...

跨越烏溪的三分鐘 開啟中彰房市新版圖 【M傳媒房產中心】 開車從彰化和美到台中大肚，未來將只需短短3分鐘。一項總投資32億元、被視為中彰近年最大規模的跨河交通建設「大肚和美跨橋」，已進入完工倒數。 隨著跨橋主體逐漸成形，這場跨越烏溪的劇變，不僅大幅提升了交通效率，更實質性地動搖了中彰交界數十年來的生活圈邊界。 一溪之隔，咫尺天涯 過去，僅一溪之隔的台中大肚區與彰化和美鎮，卻像隔著一道天塹。烏溪阻斷了直達路徑，兩地居民通勤必須向北繞行台...

呂崑富：買房前問 ChatGPT 可以參考，但不能直接照 AI 出價 【M傳媒房產中心】 近期房市社團常見一個熱門話題：「現在出價前，要不要先問 ChatGPT？」不少網友認為 AI 可能比房仲更精準，也有人質疑，房價真的能靠 AI 算出合理數字嗎？ 中華民國不動產金融知識發展協會理事長 呂崑富表示，ChatGPT 的確能提供參考資訊，但不能作為出價保證或決策依據。房價不同於考試，沒有標準答案，真正的成交價格仍受多項現場因素左右。 一、ChatGPT 的強項：抓市場位置、...