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圖/本報資料庫商傳媒|康語柔/綜合外電報導近期,美國那斯達克(Nasdaq)及紐約證券交易所(NYSE)上市的生技低價股,已成為市場關注的焦點。外媒報導指出,這些小型公司在五月份因其多元的財務狀況和產品創新能力,吸引了大量投資者。 這些生技低價股在醫療創新領域扮演關鍵角色,尤其是在臨床開發、基因療法、腫瘤學研究和罕見疾病等範疇持續取得進展。除了生技產業,人工智慧(AI)相關的低價股也獲得高度關注,涵蓋軟體開發商、自動化公司、數據專家和基礎設施供應...
文/吳翃毅 圖/PEXELS 對多數新手屋主而言,買房是一段漫長投入的旅程。從樣品屋的光鮮圖面,到數年等待後的實體交屋,想像與現實之間,往往藏著難以察覺的細節差距。尤其預售屋階段看不見的管線配置,常在交屋開箱時成為新手屋主的意外焦點。從住保會歷年收到的調處申請案件來看,除了漏水與施工瑕疵外,另一類常見大宗爭議就是管線與樑柱配置問題。大樓管線就像人體的血管與神經系統,負責輸送水電瓦斯、排放廢水,是住宅不可或缺的基本設施。目前各類管線都有統...
編輯 曹靜宜 │ 圖片提供 馥築時尚設計29坪老屋原始格局零碎,並存在漏水壁癌及噪音等問題,屋主委託專業設計團隊,針對老屋問題一次解決,徹底更換老舊水電管線,重整基底,並以現代風為基調,融入北歐感的色彩美學,為屋主與愛犬打造出一處寧靜、開闊的質感退休居所。Home Data 設計公司:馥築時尚設計設計師:湯鎮安設計風格:現代風房屋狀況:老屋(31~40年)空間坪數:29/坪居住成員:大人:2人空間格局:兩房主要建材:乳膠漆、超耐磨木地板、茶玻、木作貼皮、鋼刷木...
靠嘴賣房時代結束,AI會取代沒料的房仲 文/M傳媒房產中心 M編 AI正在改寫白領工作,也正在重估房地產產業的價值。過去房地產市場最值錢的是什麼?資訊。 誰知道哪裡有案源,誰掌握成交行情,誰熟悉區域買盤,誰懂土地開發、貸款條件、稅務規劃、產權風險,誰就有優勢。房仲、代銷、估價師、地政士、貸款顧問、投資顧問,很多專業價值都建立在資訊不透明與流程複雜之上。 但AI出現後,這套遊戲規則正被拆掉。 現在買方可以用AI整理實價登錄、比對社區行情、...
商傳媒|葉安庭/綜合外電報導當前全球經濟面臨的最大挑戰,已不再只是通膨、升息或景氣循環,而是能源與地緣政治的深度交織。從俄烏戰爭到中東衝突升溫,能源市場正從過去講求效率與成本的自由市場模式,逐漸轉變為以國家安全與戰略利益為核心的新秩序。石油、天然氣與航運路線不再只是商業資產,更成為影響國際政治與全球經濟的重要籌碼。俄烏戰爭爆發後,歐洲能源版圖出現數十年來最劇烈的改變。過去俄羅斯長期供應歐洲大量天然氣,支撐德國、義大利等工業強國的製造...
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導根據一份最新聲明,美國、英國和澳洲已承諾共同開發水下無人機(UUV)技術,以保護海底電纜並強化國防能力。這項合作屬於 AUKUS 軍事安全合作夥伴關係下的「第二支柱」計畫,預計相關技術將於明年準備就緒。 這項無人水下載具技術是 AUKUS「第二支柱」下的首個重點項目,該支柱旨在讓夥伴國家在長程高超音速飛彈、水下機器人及人工智慧等「先進能力」領域攜手合作。根據聯合聲明,新計畫將為水下無人機開發「尖端酬載與支援系統」,使其能...
年輕人不想接老屋爛攤子!老房恐變下一波賣壓 【M傳媒房產中心/綜合報導】 台灣房市正在出現一個很尷尬的現象:長輩手上的房子越來越多,但年輕人真的想接嗎? 很多人一聽到「繼承房子」,第一反應就是賺到了。可是對現在年輕人來說,繼承一間老房,不一定等於人生勝利,有時候反而像接到一個麻煩包裹。 根據住商機構彙整財政部資料,2025年房屋稅開徵戶數約1,184萬戶,其中50歲以上屋主達850萬戶,占比約71.8%。相較2019年,50歲以上屋主增加超過百萬戶,其...
萬芳生活圈「文教+醫療」雙核心撐盤!公寓6字頭、新案破百萬,仍是北市相對親民區 文/M傳媒房產中心 M編 台北市房價動輒百萬起跳,但有一個地方,公寓還在6字頭,新案才剛站上百萬,這就是萬芳生活圈。 以捷運萬芳醫院站、萬芳社區站為核心,結合完整文教資源與萬芳醫院醫療量能,形成「文教+醫療」雙核心生活圈,長期支撐穩定自住買盤。教育資源涵蓋多所國小、萬芳國中及周邊大專院校,學區機能完整,區內以公寓產品為主力,單價約落在6字頭上下,新案價格...
圖/示意圖商傳媒|吳承岳/台北報導根據《讀賣新聞》報導,日本儘管在人工智慧(AI)領域有所進展,但其創新基礎仍面臨挑戰,主要體現在獨角獸企業(估值超過10億美元的未上市新創公司)數量遠不及美國和中國。截至2024年,日本僅擁有8家獨角獸企業,而美國多達690家,中國也有162家,顯示日本在將尖端研究轉化為具備市場規模的新創公司方面存在顯著落差。 在東京都大手町等日本核心商業區,地下鋪設了總長約30公里的管線,負責供應辦公大樓及車站所需的冷暖氣與熱水。...
圖/本報資料庫商傳媒|何映辰/台北報導儘管像 Google 地球這類工具能呈現出連停車場車輛都清晰可見的細節,但現有衛星影像的解析度與一致性,仍難以滿足驅動機器人、擴增實境(AR)及自動駕駛等人工智慧(AI)模型所需的訓練資料需求。 根據《Quartz》報導,商業衛星所能捕捉的最佳影像解析度約為每像素 30 公分,然而,機器人與 AR 應用所需的 AI 模型,卻需要高出十倍的精細度。這種「十倍差距」使得衛星影像在面對人行道裂縫時,只能呈現模糊一片,而非清晰可見的紋...