- 發布:2026年05月25日
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商傳媒|責任編輯/綜合外電報導過去兩年,人工智慧(AI)代理人已從研究展示演進至實際的生產基礎設施,廣泛應用於程式編寫輔助工具(如Claude Code、Cursor)及端到端解決客服問題等場景。然而,多數AI代理人仍處於「無狀態」模式,意味著每次對話或任務都獨立於先前的互動,導致重複建立意圖的「金魚效應」。 這種無狀態性並非AI模型本身的限制,而是其外層系統的架構瓶頸,儘管現代大型語言模型(LLM)能處理龐大的上下文視窗。目前業界多採取將記憶層附加到代理人身...









