圖／本報資料庫商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導美國與伊朗之間的軍事衝突在過去週末急劇升級，雙方在中東地區連日交火，美國中央司令部對伊朗境內多個軍事目標發動空襲後，伊朗伊斯蘭革命衛隊隨即發射飛彈與無人機，反擊駐紮於巴林及科威特的美國軍事設施。這一連串行動不僅導致荷莫茲海峽（Strait of Hormuz）的航運安全亮起紅燈，更推升國際油價，引發全球通膨擔憂。 根據《The Asia Business Daily》報導，本次衝突導火線源於上週六（6月27日）一艘巴拿馬籍油輪「Kikuho...

圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導美國零售商百思買（Best Buy）為期一週的「科技嘉年華」（Tech Fest）促銷活動將於今晚落幕。消費者應把握最後機會，因為市場預期受人工智慧（AI）需求影響，筆記型電腦等電子產品價格將大幅上漲，甚至可能在今年 11 月前飆升達 17%。 晶片產業研究機構國際資料公司（IDC）和高德納諮詢公司（Gartner）分析師皆指出，這次的價格上漲，源於半導體供應鏈的結構性轉變。AI 資料中心的快速擴張，對高頻寬記憶體（HBM）的需求空前，導...

圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導美國總統川普日前發出嚴厲警告，誓言將對任何對美國科技巨頭徵收數位服務稅（Digital Services Tax, DST）的歐洲國家，課徵高達 100% 的進口關稅。此舉預計將立即生效，並將凌駕於任何現有的雙邊貿易協定之上，恐在全球貿易體系中投下震撼彈。 川普總統透過社群平台表示，許多歐洲國家正在討論實施這類稅收，其中一些已接近實施階段。他強調，這項懲罰性關稅將適用於所有輸往美國的商品，並將迅速全面地執行。此威脅直接鎖定...

商傳媒｜吳承岳／台北報導華爾街市場在上週五（28日）收盤時，主要指數表現平淡，道瓊（Dow Jones）、那斯達克（Nasdaq）及標普500（S&P 500）均小幅下跌。儘管市場對人工智慧（AI）相關公司的成長前景抱持樂觀，但科技股的獲利了結壓力、半導體類股的波動以及比特幣（Bitcoin）相關的不確定性，仍可能影響本週市場情緒。儘管如此，美國主要交易所的指數依然接近歷史高點，資訊科技領域的公司持續主導全球股市的市值。 美股上週表現與主要關注點 上週五，道瓊指數小...

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導近期兩份獨立安全評估報告指出，中國北京智譜華章科技有限公司（Zhipu AI）開發的開源權重模型 GLM-5.2，在網路安全基準測試中的表現已逼近甚至超越美國領先的 AI 模型。此結果揭示美國現行針對商業 AI 模型所採取的出口管制措施面臨嚴峻挑戰。 根據《Tech Times》報導，GLM-5.2 是一款於 6 月 13 日發布的開源權重模型（open-weight model），意指其模型的底層程式碼和訓練參數皆公開可供下載與使用。其發布時機，恰逢美國聯邦政府於 6 月 ...

圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導由於人工智慧（AI）運算資源日益吃緊，谷歌（Google）據報已限縮Meta旗下平台使用其Gemini人工智慧模型的權限，導致Meta部分AI開發工作延遲。此事件凸顯大型科技公司在AI技術競賽中，面臨算力短缺的共同挑戰，而各國政府也開始對頂尖AI模型的發布進行管制。 谷歌限縮Meta模型存取權 《Rolling Out》報導指出，谷歌於今年三月左右告知Meta，無法完全滿足其對Gemini運算資源的請求。因此，Meta部分的人工智慧開發工作因資源供應減少...

圖／本報資料庫商傳媒｜方承業／綜合外電報導商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導對想參與美國整體股市的台灣投資人來說，全市場型ETF是常見入門選項。美國市場兩檔具代表性的產品，分別是嘉信理財集團旗下SchwabU.S.BroadMarketETF，代號SCHB，以及先鋒集團旗下VanguardTotalStockMarketETF，代號VTI。兩者都採取被動式指數投資，目標是提供美國股票市場的廣泛曝險，費用率同為0.03%，也就是投資1萬美元，一年基金內扣成本約3美元，對長期投資人而言，低成本是兩檔ETF最重要...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導儘管原油價格維持高檔，但全球經濟的不確定性，使得在拉丁美洲營運的油氣公司，其資本支出並未明顯增長。據《BNamericas》發布的「2026年油氣資本支出報告」顯示，26家主要勘探與生產公司今年預計將在全球投資總計1,902億美元，與2025年的1,906億美元大致持平。 分析指出，企業普遍將重心放在股東報酬，而非推動大規模的擴張計畫，傾向選擇風險較低的投資項目。Institute for Energy Economics and Financial Analysis的油氣分析師Trey Co...

圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術快速發展，企業在導入AI應用時，面臨如何安全運用敏感資料、同時確保模型訓練資料合法性與倫理的兩大挑戰。一方面，AI資料代幣化（Tokenization）被視為兼顧資料利用與安全的重要創新；另一方面，AI產業龍頭們卻持續捲入訓練資料著作權與「對抗性蒸餾」（adversarial distillation）等爭議。 資料代幣化（Tokenization）技術，目的在於讓敏感資料能在不損及實用性及合規性的前提下，安全地用於AI工作負載...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導美國在推動核能發電的過程中，面臨的最大挑戰仍是如何有效率地建造核反應爐。儘管業界不斷嘗試導入新技術以克服瓶頸，但複雜且耗時的行政審批流程，以及實際施工的困難，始終是核能發展的絆腳石。 不過，人工智慧（AI）的應用似乎正為部分環節帶來轉機。根據《Interesting Engineering》報導，由工程師 Kevin Kong 創辦的 Everstar 公司，其開發的 Gordian AI 平台，今年稍早便在一個獲得美國能源部（DOE）支持的專案中展現...