圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導一名開發者近期分享其打造的人工智慧（AI）代理上線短短三天，便發生客戶個人身份資訊（PII，指可識別個人身份的資料，如電子郵件地址或姓名）外洩，並因程式錯誤導致費用高昂的經驗。這起事件凸顯了在開發與部署 AI 代理時，安全性與成本控制措施的重要性。 根據《hackernoon》報導，該開發者使用 LangGraph（一個用於構建代理的 Python 函式庫）與 OpenAI 的多模態模型 GPT-4o 打造的 AI 代理，在上線第三天便將一名客戶...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）的可行性已獲證實，企業領導者的焦點正從技術採購轉向如何透過策略決策來引導這場轉型。人工智慧帶來的效益，並非僅取決於所購買的技術，更在於領導者所做的決策。 根據外媒報導，在近期的一場 Copilot Summit 會議上，與會者強調，企業決策者必須重新思考人工智慧在組織中的角色，並理解AI能力日漸成為一項「建構專案」，而非單純的「採購行為」。這代表企業需從端到端（end-to-end）仔細規劃系統建置，...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導人工智慧（AI）技術的發展正如同傾盆大雨般，不僅限於大眾熟知的大型語言模型，更在幕後推動著許多鮮為人知卻影響深遠的變革。從提升軟體開發效率、改變企業技術部署模式，到深入政府應急管理，甚至影響科技巨頭的財務結構，AI正以多重面貌重塑產業生態。 開發者效率與系統壓力並存 根據外媒報導，OpenAI 的程式設計師因採用 Codex 等 AI 程式碼撰寫工具，生產力提升了高達兩到三倍。這種前所未有的效率提升，使得軟體更新...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）基礎設施在矽谷（Silicon Valley）快速發展，大型AI運算所需的資料傳輸面臨嚴峻挑戰。傳統銅線因散熱、傳輸距離限制及功耗問題，已成為AI晶片間高速資料傳輸的瓶頸，促使投資者、晶片製造商和雲端巨頭轉向尋找替代方案。 光子技術（Photonics）利用光訊號取代傳統的電訊號來傳輸資料，正受到高度關注。這項技術透過光纖傳遞資訊，能讓資料傳輸得更遠、更快，且能耗更低。新創公司 Lightmatter 的執行長 N...

房地合一稅方向對了，但配套沒跟上！阿明：低利率、高成數、寬限期才是房價暴漲的真正元兇 賣厝阿明知識+ 房地合一稅推動，阿明舉雙手贊成。但老實說，這幾年房價會漲成這樣，問題根本不在房地合一稅，而是配套措施一大堆漏洞，加上貸款條件太寬鬆，讓民眾從「租不如買」變成「買不起只能租」。 彭淮南：房地合一稅是正確方向 前央行總裁彭淮南始終認為，處理房價問題不能只靠單一工具，必須從需求面、供給面及制度面三管齊下。其中，不動產租稅措施（如加重...

圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導隨著人工智慧 (AI) 工具日益整合至企業營運中，資安界開始關注這些強大工具可能帶來的內部威脅。美國網路資安公司 DTEX 日前發布研究警告，指出目前市面上的人工智慧 Agent (AI agent，一種能自主執行任務的軟體) 恐成為企業最大的內部資安隱患，大幅加速資料外洩的風險。 DTEX 的研究人員詳細說明，以 Anthropic 開發、用於企業環境的 Claude Cowork 為例，儘管其提供便利的 AI Agent 部署方式，卻也賦予 Agent 幾乎完整的系統存...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導過去多現於科幻作品中的人形機器人，如今正逐步邁向真實戰場。根據《The Times of India》報導，總部位於舊金山的新創公司 Foundation Future Industries，已將其研發的兩台人形機器人 Phantom MK-1 送往烏克蘭，進行物資運輸的試驗部署，這標誌著人形機器人首次投入實際作戰區域。 Foundation 公司執行長 Sankaet Pathak 表示，公司開發的自主人形機器人 Phantom MK-1 旨在執行人類在高風險環境中難以勝任的工作，例如在危險區域搬運物資...

圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導當全球科技巨頭競逐人工智慧（AI）模型能力之際，微軟正選擇另一條道路。根據《Proactive Investors》報導，華爾街分析師認為，微軟的優勢已不只是擁有OpenAI合作夥伴關係，而是逐步成為企業AI時代的「協調者」，透過整合平台、安全治理與多模型管理能力，打造企業級AI基礎架構。與部分競爭對手專注發展單一模型不同，微軟採取所謂的「模型中立」（Model-Agnostic）策略。換句話說，企業客戶不需要被綁定在特定AI模型上，而是...

商傳媒｜康語柔／綜合外電報導人工智慧（AI）在抗體設計領域的應用正遭遇瓶頸，主因是AI模型所依賴的訓練數據存在偏誤與不足。專家指出，未來AI能否在藥物開發上取得突破，關鍵將落在優化數據品質與基礎建設，而非僅追求演算法的精進。 現有公共資料庫中的「抗體-抗原結構」（即抗體如何與目標抗原結合的詳細三維形狀）數量稀少，且這些結構多半是為了解決特定生物學或治療問題而產生，導致數據過度集中於易於研究的目標。這種選擇性使得訓練數據集存在顯著的盲點，例如...

商傳媒｜何映辰／台北報導隨著人工智慧（AI）技術快速變革各行各業，美國地方政府正被敦促將現有的AI試點計畫，從單獨測試轉向全州範圍的廣泛部署。然而，要實現這一目標，必須同步建立健全的治理與風險管理機制。 根據《Center for Data Innovation》的報告指出，公共部門不能落後於AI的發展浪潮。而為確保AI系統部署的可信度與安全性，Gartner 提出的 AI TRiSM 框架（AI信任、風險與安全管理）正受到越來越多政府機構的重視。AI TRiSM 是一個全面性的框架，旨在管理AI...