商傳媒｜何映辰／台北報導隨著人工智慧（AI）工作負載快速增加，歐洲數據中心正因耗能與散熱問題面臨嚴峻挑戰。傳統基礎設施及國家電網的設計已難以負荷此類需求，尤其在歐洲、中東及非洲（EMEA）地區，由於土地使用、規劃法規及電網瓶頸等多重限制，容量問題更為顯著。 國際能源署（International Energy Agency）預估，全球數據中心耗電量將從2024年的約460兆瓦時（TWh），飆升至2030年的逾1,000兆瓦時。戴爾科技全球產業技術長 David Holmes 指出，過去40年的數據中心...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術持續演進，邊緣人工智慧（Edge AI）結合多模態輸入正成為智慧裝置發展的關鍵趨勢。這項技術讓裝置能同時接收並處理多種感測器輸入，如光學、紅外線、雷達、光達（LiDAR）、聲音及震動等，進而提供比單一感測輸入更精確且豐富的互動體驗。 過往，AI的發展重心主要在於超大規模資料中心，用以訓練大型語言模型（LLMs）等運算密集型任務。然而，推論（inference）階段所需的運算資源相對較少，但由於習...

圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導日本半導體大廠瑞薩（Renesas）已於昨日（5月7日）完成對視覺人工智慧（Vision AI）軟體新創公司 Irida Labs S.A. 的併購案。此舉旨在大幅強化瑞薩在邊緣運算人工智慧領域的軟體能力，並為客戶提供更全面的系統級解決方案。 透過本次併購，瑞薩將Irida Labs在視覺AI領域的專業知識與其現有硬體產品線深度整合，鎖定工業自動化、機器人、智慧城市、農業以及醫療保健等關鍵應用市場。瑞薩指出，此策略不僅擴展其數位化布局，更可望...

圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導超微半導體（AMD）印度區總經理 Vinay Sinha 指出，企業對於人工智慧（AI）的應用正從實驗階段轉向實際執行，這導致智慧運算模式的部署方式與地點產生轉變，一個涵蓋雲端、資料中心、邊緣運算及個人電腦（PC）的分散式混合式架構，已成為最為務實的發展路徑。 Vinay Sinha 於昨（3）日表示，過去單純依賴雲端 AI 的模式，在企業面臨效能、成本、效率與資安要求時，已難以在大規模應用中永續發展。他強調，AI 個人...

商傳媒｜何映辰／台北報導根據科技趨勢研究機構 Trendhunter.com 近日發布的報告，2026年五月的科技產品趨勢顯示，市場正朝向更個人化、效能導向的裝置邁進，這些產品旨在支援消費者在工作、健康與日常生活的多元需求。人工智慧（AI）深度整合、健康與生活型態的裝置創新，以及提升行動便利性，成為本月消費性電子產品的顯著發展方向。 報告指出，多項新興產品反映了這股趨勢，包括復古膠卷風格的 Digital Cameras、開放式音訊耳環 Open-Ear Audio Earrings、邊緣AI物聯...

是新聞網    記者/林偉志 圖/unsplash 今年高股息ETF績效洗牌，其中復華台灣科技優息（00929）表現格外搶眼，不僅擺脫去年落後態勢，更一舉躍升為高股息ETF績效第二名。分析師指出，00929指數調整後，持股結構貼近台股主流趨勢，尤其擴大半導體布局，並搭配具政策與產業題材的非電子股，帶動整體報酬表現，也拉開與傳統高股息ETF的差距。 CMoney資料顯示（截至3月27日），今年23檔高股息ETF績效分歧，僅7檔報酬率逾7%。台新永續高息中小（00936）以11.5%居冠，復華台灣...

商傳媒｜何映辰／台北報導超微電腦（Super Micro Computer Inc.，美超微）近日宣布在美國加州聖荷西總部附近啟用一座全新的企業園區。這項大規模擴張計畫，將使其在舊金山灣區的營運版圖擴大至近四百萬平方英尺，並成為美超微在美國境內最大的據點。 該新園區佔地約 32.8 英畝，總面積超過 71.4 萬平方英尺，未來將整合系統設計、製造、測試、服務及全球配送等業務，主要聚焦於人工智慧（AI）應用所需的資料中心基礎設施產品生產。美超微（Supermicro）執行長梁見後（Cha...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導根據《New Electronics》報導，長期以來人工智慧（AI）開發被認為成本高昂，是阻礙產業廣泛採用的主要原因。然而，隨著邊緣人工智慧（Edge AI）的興起，搭配現成的低成本硬體解決方案，此一高成本迷思正逐漸被打破。這為電子工程師提供了加速開發、實現規模化解決方案的巨大潛力。 過去，AI 專案常需依賴昂貴的高效能伺服器、專用加速卡及雲端運算資源。但邊緣人工智慧的發展，已推動市場對更經濟高效硬體的需求。報導指出，專為 AI 工作...

商傳媒｜何映辰／台北報導隨著人工智慧（AI）技術持續發展，個人電子裝置的運算能力正迎來爆發性成長。根據 Futuresource Consulting Ltd. 的預測，到了 2030 年，日常個人裝置的合計 AI 運算能力有望超越 1,000 TOPS（兆次操作/秒），這將使得每位使用者猶如攜帶一座行動超級電腦。 目前，智慧型手機，特別是旗艦機種，已具備高達 100 TOPS 的神經處理單元（NPU）運算能力。預計至 2030 年底，智慧型手機的 NPU 效能將提升近三倍。同時，專用的 NPU 也開始整合至智慧手...

圖/本報資料庫商傳媒｜記者陳宜靖／台北報導隨著AI PC市場競爭升溫，晶片大廠加速推進新世代製程與架構布局。最新處理器產品鎖定高性價比與AI應用場景，顯示PC產業正從傳統效能競賽，轉向AI能力與能效整合的新階段。Intel正式推出新一代Core Series 3處理器，採用先進18A製程，並以AI-ready為核心定位，瞄準入門級AI PC與邊緣運算市場，進一步擴大其在AI應用普及階段的布局。此次產品建立於Core Ultra架構基礎，強調在效能、功耗與AI運算能力之間取得平衡。官方數據顯示...