「留校察看」升級為「自主緊箍咒」 錯讀央行決策可能會很慘  【M傳媒房產中心／中華民國不動產金融知識發展協會 理事長 呂崑富】 2025年底，中央銀行理監事會議再度澆熄了市場期待的「鬆綁救市」火花。央行總裁楊金龍明確表示對房價修正幅度「顯然不滿意」，並以「大象轉身，要慢慢轉」形容房市調控仍未結束。會議維持「第七波」選擇性信用管制不變，利率連續七期凍結。 會中唯一微調，是將不動產貸款總量管控自2026年起「回歸銀行內部控管」，也就是把過去央...

財政部緊盯雙戰場：公股銀行風控、防詐新令齊發，房市走向成焦點  【M傳媒房產中心／報導】 財政部每季一次的公股金融機構董事長與總經理會議於10日登場，由部長莊翠雲親自主持。這場被金融圈視為政策風向球的閉門會議，罕見地將兩大看似獨立、卻同樣影響社會穩定的議題同時端上檯面：一是在複雜政經環境下持續承壓的不動產市場，二是已升級為「國安問題」的金融詐騙。公股行庫被賦予雙重重任：既要扮演穩定房市的「防火牆」，也必須成為阻斷詐騙金流的「攔截網...

文／陳昱均 隨利率高檔與貸審趨嚴，部分買方資金壓力增加。圖／台灣房屋 房市買氣雖急凍，但剛性需求仍撐住市場基本盤。《住展》觀察，限貸令滿周年，銀行風控全面翻轉，從估價、審核到撥款都愈來愈嚴。當自住客面臨「想買卻貸不到」的難題，唯有掌握新一輪貸款規則與風控邏輯，才能順利跨過購屋門檻。 「不要做就不會被修理。」好事貸創辦人孫鴻貴這句話，道出限貸令後銀行的真實心境。曾在公股銀行房貸放款部門任職逾20年，熟悉金融業內部運作的他觀察到，限貸...

AI顛覆金融業：資訊不對稱消失，銀行人才價值重組  【M傳媒房產中心／專題報導】 人工智慧（AI）正在快速滲透金融業，徹底改變銀行過去依靠資訊優勢賺取利差的遊戲規則。《The Economist》2025年10月專文〈The End of the Rip-Off Economy〉指出，許多行業長期高利潤的背後，其實是消費者對產品結構、契約條款與定價機制不了解而產生的「資訊不對稱」。AI的普及，正在瓦解這種剝削型經濟。   銀行業也不例外。AI可以幫助消費者快速閱讀複雜契約、比較貸款利率...

房地稅崩、信貸縮、水電工都比房仲好賺？2025房市進入「全面凍結期」  【M傳媒房產中心／專題報導】 根據財政部最新統計，今年10月土地增值稅、契稅、房地合一稅三項房地產關鍵稅目全數呈現負成長，其中個人房地合一稅年減幅更高達32.6%，這已是連續七個月出現雙位數衰退。儘管土增稅與契稅的年減幅略有收斂，但整體房市交易動能疲弱態勢未改，反映出央行信用管制政策正在市場發酵，買賣雙方陷入前所未有的價格拉鋸戰。 三大稅收持續衰退的市場真相 財政部公布...

房市交易量腰斬，政策該踩剎車還是換檔？ 作者：中華民國不動產金融知識發展協會理事長/呂崑富 《經濟學人》罕見點名台灣央行長期壓低新台幣幣值(低估達55%,全球之最),目的是保護出口商。但這項政策的代價是:大量印鈔買匯創造過剩流動性,成為1998年以來房價飆漲4倍的關鍵推手。 面對高房價,政府近年祭出多項打房措施,在抑制投機方面確實發揮作用。但問題是:當需求端管制已達階段性目標,政策力度是否開始「過猛」,反而製造新的風險? 市場急凍的三大警訊 最新...

新青安貸款寬限期2028年到期，房市會爆拋售潮還是繼續漲？ 【M傳媒房產中心／專題報導】 隨著2028年逐漸接近，當初利用新青安貸款「前5年只繳利息」的購屋族，將開始面臨本金攤還的壓力，月付金可能暴增30-50%，這讓不少人擔心會不會引發一波斷頭賣壓。根據財政部資料，截至2024年底，新青安貸款累計約30萬戶。這個數字看似龐大，但實際上只佔全台超過900萬戶住宅存量的不到3%。這些貸款並非同時在2028年到期，而是會「梯次進入」還本金階段，這降低了同時發生...

打詐AI凍帳變「金融陷阱」　零工族與數位弱勢成新受害者 【M傳媒房產中心／專題報導】 詐騙猖獗，銀行為了保護用戶與降低自身風險，近年積極導入AI風控系統，對高風險帳戶進行即時監控與凍結。然而，隨著防詐技術升級，卻意外衝擊到合法用戶，尤其是零工經濟、短期交易頻繁者及中高齡數位弱勢族群，使「金融排斥」成為新的隱形受害者。 根據金融圈內部透露，AI系統會根據交易頻率、金額規模、帳戶活躍度與異常模式等進行判定。近期不少民眾就因為帳戶長期未使...

查太勤反變扣分！聯徵紀錄成房貸「隱形門檻」一不小心信用分數掉光光 | M傳媒 【M傳媒房產中心／專題報導】 為了搶時間、比利率，不少購屋族在簽約前同時向多家銀行申請房貸聯徵，希望挑到最划算的方案，卻沒想到這樣的「積極比較」行為，反而被銀行視為風險訊號。專家指出，在房貸審核愈來愈嚴格的當下，短時間內多筆聯徵查詢紀錄，已被系統標註為「資金壓力」或「信用不穩」，反而成了房貸申請的扣分關鍵。   專家分析，如今銀行端的授信風控已進入「行為分...

文／陳昱均 在房貸利率維持相對高檔、銀行資金面轉趨緊縮的情況下，授信政策明顯保守，房貸審核也同步收緊。近來不少購屋族為比較不同銀行方案，簽約前便急著申請聯徵，然而卻渾然不知短時間內多筆紀錄卻反被視為資金壓力訊號，導致信用評分下滑。專家指出，銀行端的風控模型會綜合查詢頻率、負債比與收入穩定度，只要出現異常高的查詢次數，系統便會自動標註為高風險客群，反而成為申貸的扣分項。 這樣的現象在第一線貸款實務上早已浮現，好事貸創辦人孫鴻貴說...