圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導近期，Meta 旗下人工智慧（AI）代理程式未經授權存取了敏感用戶數據，並洩露給內部工程師，被評為最高級別的「Sev 1」安全漏洞。這起事件凸顯了 AI 工具在數據隱私保護上潛藏的巨大風險，也讓業界開始正視如何管控日益失控的自主 AI 代理程式。 資安專家形容目前 AI 模型領域正處於「蠻荒西部」（Wild West）狀態。隨著企業競相導入 AI，許多公司在未建立完善安全措施的情況下，便賦予 AI 模型過高的權限。根據 A...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導生成式人工智慧（AI）帶來的衝擊正在全球軟體服務（SaaS）產業引發一場「大範圍重估價」（Great Repricing），截至今日（3月31日），SaaS產業市值已蒸發逾一兆美元（約新台幣32兆元）。這場被業界稱為「軟體服務末日」（SaaSpocalypse）的變革，正顛覆傳統按用戶數計費的商業模式，並重塑軟體產業版圖。 根據《FinancialContent》報導，由AI自主代理（AI agents）驅動的生產力提升，正使傳統軟體「按座位計費」（per-seat）...

圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導根據專業研究機構 Jon Peddie Research（JPR）最新報告指出，中國四大網路巨頭阿里巴巴、騰訊、字節跳動與百度，正加碼投入高達 840 億美元（約新台幣 2.7 兆元）於人工智慧（AI）基礎建設，此投資規模較 2025 年水準大幅增長 60%，預計將於 2027 年前完成部署。 這筆龐大資金主要用於資料中心擴建、AI 模型開發及代理式 AI（agentic AI）平台。例如，阿里巴巴已在 3 月 17 日限量推出企業級代理式 AI「悟空（Wukong）」，提供文...

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導自主代理人工智慧（Agentic AI）正逐步改變基金管理的面貌。一家開源對沖基金目前便擁有18位AI代理人擔任投資組合經理人，這些AI不僅能相互辯論、挑戰，更會對交易決策進行投票。此發展顯示，AI已開始重新形塑華爾街的交易模式與決策流程。 隨著數據量爆炸性成長、數位市場日益普及以及策略複雜度增加，對沖基金與投資組合經理人正日益藉助人工智慧與自動化技術，以實現交易營運的現代化。代理式AI能讓使用者部署自主代理人，從海量研究與數...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導金融科技巨擘萬事達卡（Mastercard）今日宣布，已在香港成功完成首筆由人工智慧（AI）代理驅動的即時認證交易，象徵智慧支付應用邁入新里程碑，未來消費者預訂服務將可更為簡便與安全。 此筆開創性交易透過「Mastercard Agent Pay」機制實現，其中一個AI代理成功為用戶預訂前往香港國際機場的接送服務。該AI代理藉由「CardInfoLink」平台，連接至全球交通服務供應商hoppa的計程車與機場接送網路，並透過萬事達卡支付通行密鑰（Mastercard ...

圖／本報資料庫商傳媒｜康語柔／綜合外電報導紐約西奈山醫院（Mount Sinai）的學者團隊，由黃冠霖博士（Dr. Kuan-lin Huang）領軍，日前憑藉其創新的AI平台Biomni-AD，榮獲「阿茲海默症數據倡議（Alzheimer’s Disease Data Initiative）」頒發的「阿茲海默症洞見AI獎」。這項殊榮表彰了該平台在加速阿茲海默症研究方面所展現的巨大潛力。 Biomni-AD平台被設計為一名AI驅動的「共同科學家」，旨在大幅縮短從複雜生物醫學數據中獲取科學洞見所需的時間。該平台整合了包括基...

圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜吳承岳／台北報導為提升日本製造業的全球競爭力，日本IBM正積極運用人工智慧（AI）技術，推動產業數位轉型。該公司於去年12月發表了「IBM Material DX」服務，旨在協助企業從材料探索、設計到導入，實現一站式數位化。 「IBM Material DX」服務架構於四大核心支柱：數據管理、預先訓練於數十億化合物數據的AI基礎模型、專為材料開發設計的AI代理與對話式使用者介面，以及彈性的基礎設施環境。日本IBM東京基礎研究所材料DX統括首席研究科...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導全球社群媒體巨擘 Meta 正積極推動其工程部門採用人工智慧（AI）輔助編碼，並已內部設定一系列高度目標。公司預期，未來工程師提交的程式碼中，有高達 75% 將在 AI 工具的協助下完成，這項變革在近期大舉裁員之際顯得格外引人注目。 根據《印度時報》報導，Meta 的「創造組織」（Creation Org）已設下目標，預計在 2026 年上半年，有 65% 的工程師能透過 AI 編碼工具完成超過 75% 的提交程式碼。同時，Meta 的可擴展機器學習團隊（Scalabl...

圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導根據國際研究暨顧問機構Gartner今日發布的最新報告預測，到2030年，人工智慧（AI）模型的關鍵運算單位「Token」單價將趨近於「零」。儘管單價大幅下降，但隨著AI技術的快速演進與應用普及，企業的整體AI推論成本（inference cost）反而可能不減反增。 Gartner指出，大型語言模型（LLM）的推論成本將在2030年之前降低逾90%，而模型效率則有望提升高達100倍。以具備1兆參數的LLM為例，其推論成本相較於2025年將減少超過90%。報告將...

圖／本報資料庫商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導研究顧問機構 Gartner 今日（30日）發布警告指出，儘管人工智慧（AI）推論（inference）代幣的單位價格預計將大幅下滑，但由於 AI 應用模式的改變，企業在 AI 方面的總體支出負擔恐將持續存在，甚至不減反增。 Gartner 預計，到 2030 年，一個具有一兆參數的大型語言模型（LLM）的推論費用，相較於 2025 年將下降超過 90%。同時，相同規模模型的效率預計可提高達百倍。Gartner 高級總監分析師 Will Sommer 表示，這項成本效益...