圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導輝達（Nvidia）、OpenAI 與 Anthropic 等人工智慧（AI）領域巨頭正積極投入巨額資金，搶先建構未來的 AI 基礎設施，預示著 AI 發展進入「AI工廠」時代。其中，輝達正與多家知名金融機構合作，啟動一項總額超過 5,000 億美元的融資方案，旨在未來數年內投入 AI 基礎設施的建置。 這項由輝達主導的融資計畫，獲得了包括阿波羅管理（Apollo）、貝萊德（BlackRock）、黑石（Blackstone）、布祿菲資產管理（Brookfield）、高盛（Gold...

圖／本報資料庫商傳媒｜吳承岳／台北報導隨著人工智慧（AI）技術快速發展，企業為追求效率正加速將 AI 整合至營運流程中。然而，這種快速導入的趨勢也暴露出資安隱憂，特別是日本企業在網頁服務開發中過度依賴 AI，導致產品功能正常但安全漏洞百出的情況，引發業界警惕。《東洋經濟線上》指出，這顯示出日本企業在 AI 應用上一面倒策略的弱點。 AI 快速部署下的潛在資安風險 AI 技術在軟體開發中的應用，例如自動化程式碼生成、文案撰寫、圖像設計等，確實能大幅提升效率...

圖／本報資料庫商傳媒｜方承業／綜合外電報導為競逐全球人工智慧（AI）與先進科技領域的發展優勢，中國正逐步引導規模約28兆美元的股票與債券市場資金流向科技產業，希望藉由資本市場擴大AI、半導體等戰略產業的融資能力。這項發展也反映北京扶植科技產業的方式正在轉變，過去較仰賴政府補貼、稅務優惠及國家投資，如今則進一步運用股票、債券及首次公開發行（IPO）等市場機制，引導民間資金投入科技企業，降低戰略產業對政府直接資金支持的依賴。近年中國科技企業已透過...

圖／本報資料庫商傳媒｜吳承岳／台北報導韓國新創公司 Grynetta 憑藉其創新的 3D 資料壓縮技術，成功吸引了人工智慧（AI）晶片巨頭輝達（NVIDIA）的關注。Grynetta 的核心技術旨在解決日益龐大的 3D 資料在物理 AI（Physical AI）和機器人學習領域所帶來的挑戰。 物理 AI 產業正快速發展，其核心競爭力在於高品質的學習資料。然而，為了一個能精準識別造船廠複雜環境的 AI 模型，往往需要消耗多達 700 張繪圖處理器（GPU）、耗資約 250 億至 350 億韓元，並需百萬級以上...

商傳媒｜何映辰／台北報導全球人工智慧（AI）產業快速發展，從晶片、記憶體到伺服器及散熱設備，都需要高度全球化的供應鏈支援，也讓自由貿易與AI產業發展之間的關係受到更多關注。有分析指出，各國一方面希望強化本土製造與供應鏈安全，另一方面仍需仰賴跨國分工取得關鍵設備，如何在產業安全與開放貿易之間取得平衡，成為AI時代的重要政策課題。美國目前在AI模型與軟體領域具有領先優勢，但建設資料中心所需要的處理器、記憶體、伺服器及散熱設備等硬體，仍有相當比例...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導AI Era Corp.，這家專注於利用人工智慧（AI）開發媒體內容生態系的公司，已宣布將其總部從紐約遷至美國科技重鎮——加州矽谷的門洛帕克（Menlo Park）。此項戰略性遷移旨在讓公司更貼近全球科技與創新中心，預計新總部將於今年八月底正式啟用。 根據《citybiz》與《GlobeNewswire News Room》報導，AI Era Corp. 的新總部地址位於門洛帕克埃爾卡米諾雷亞爾大道1300號，此舉被視為公司發展的重要轉捩點。董事長 Fred Deng (弗...

圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，矽谷正經歷一場劇烈的人才流動與創新浪潮。由 OpenAI 和 Anthropic 等領先 AI 公司前員工組成的「AI 黑手黨」正在興起，其成員紛紛離職創辦專注於利基市場的新公司，然而，業界內部的高壓工作文化與外部日益升高的監管呼聲，也為這股熱潮蒙上陰影。 如同二十多年前「PayPal Mafia」（支付寶黑手黨）的現象——意指 PayPal 成功後，許多早期員工離職並創辦了 Tesla、SpaceX 和 LinkedIn 等公司—...

圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導根據《南華早報》報導，人工智慧（AI）晶片龍頭輝達（Nvidia）正與美國華爾街（Wall Street，指美國主要的金融機構與投資公司）的數家投資巨擘攜手，擬投入高達 5000 億美元（約新台幣 16.1 兆元）的資金，共同推動大規模人工智慧基礎建設項目，這些項目主要圍繞著建立和擴展用於訓練及運行 AI 模型所需的大規模運算能力。 報導指出，參與此項合作案洽談的投資公司包括阿波羅全球管理（Apollo Global Management）、黑石（Blackst...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導一名年僅25歲的對沖基金經理萊奧波德·阿申布倫納（Leopold Aschenbrenner），因其掌管的基金大膽押注人工智慧（AI）股票，卻在今年7月下旬的兩週內遭遇市場反轉，導致旗下基金Situational Awareness LP蒙受約350億美元的巨額虧損。這起事件引起華爾街對過度冒險投資策略的警惕。 阿申布倫納的投資核心理論是，新興AI模型將迅速顛覆現有軟體和應用程式公司。基於此判斷，他大量買進AI相關公司股票，包括CoreWeave、Nebius、...

圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導信評機構穆迪（Moody's）本週示警，全球銀行業在競相擁抱人工智慧（AI）技術的同時，正逐漸過度依賴少數大型科技公司，這可能導致信用風險上升。此情況突顯了 AI 技術對銀行系統的具體影響，因其不僅改變營運模式，也集中了潛在風險。 穆迪指出，銀行與保險公司對於基礎 AI 模型與雲端系統，高度依賴少數供應商，其中包括 OpenAI、微軟（Microsoft）、Google 與亞馬遜（Amazon）等主要科技巨頭。這種集中現象創造了所謂的「供應...