商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導AI 產業走到第二階段。現在比的不再是誰的模型更聰明，而是誰能把 AI 穩定、安全、可靠地放進真實產品裡。外媒報導，Meta 多次延後 Muse Spark AI 模型 API 開放給開發者，反映大型科技公司在 AI 商業化時的新難題：模型發表只是起點，能不能大規模穩定運作，才是真考驗。路透社引用《華爾街日報》報導，Muse Spark API 原本外界期待更早開放，但時程已經多次延後。Meta 回應，目前系統還在跟早期合作夥伴測試，預計本月內釋出。Muse Spar...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）基礎設施在矽谷（Silicon Valley）快速發展，大型AI運算所需的資料傳輸面臨嚴峻挑戰。傳統銅線因散熱、傳輸距離限制及功耗問題，已成為AI晶片間高速資料傳輸的瓶頸，促使投資者、晶片製造商和雲端巨頭轉向尋找替代方案。 光子技術（Photonics）利用光訊號取代傳統的電訊號來傳輸資料，正受到高度關注。這項技術透過光纖傳遞資訊，能讓資料傳輸得更遠、更快，且能耗更低。新創公司 Lightmatter 的執行長 N...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導過去多現於科幻作品中的人形機器人，如今正逐步邁向真實戰場。根據《The Times of India》報導，總部位於舊金山的新創公司 Foundation Future Industries，已將其研發的兩台人形機器人 Phantom MK-1 送往烏克蘭，進行物資運輸的試驗部署，這標誌著人形機器人首次投入實際作戰區域。 Foundation 公司執行長 Sankaet Pathak 表示，公司開發的自主人形機器人 Phantom MK-1 旨在執行人類在高風險環境中難以勝任的工作，例如在危險區域搬運物資...

圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導當全球科技巨頭競逐人工智慧（AI）模型能力之際，微軟正選擇另一條道路。根據《Proactive Investors》報導，華爾街分析師認為，微軟的優勢已不只是擁有OpenAI合作夥伴關係，而是逐步成為企業AI時代的「協調者」，透過整合平台、安全治理與多模型管理能力，打造企業級AI基礎架構。與部分競爭對手專注發展單一模型不同，微軟採取所謂的「模型中立」（Model-Agnostic）策略。換句話說，企業客戶不需要被綁定在特定AI模型上，而是...

商傳媒｜康語柔／綜合外電報導人工智慧（AI）在抗體設計領域的應用正遭遇瓶頸，主因是AI模型所依賴的訓練數據存在偏誤與不足。專家指出，未來AI能否在藥物開發上取得突破，關鍵將落在優化數據品質與基礎建設，而非僅追求演算法的精進。 現有公共資料庫中的「抗體-抗原結構」（即抗體如何與目標抗原結合的詳細三維形狀）數量稀少，且這些結構多半是為了解決特定生物學或治療問題而產生，導致數據過度集中於易於研究的目標。這種選擇性使得訓練數據集存在顯著的盲點，例如...

商傳媒｜何映辰／台北報導隨著人工智慧（AI）技術快速變革各行各業，美國地方政府正被敦促將現有的AI試點計畫，從單獨測試轉向全州範圍的廣泛部署。然而，要實現這一目標，必須同步建立健全的治理與風險管理機制。 根據《Center for Data Innovation》的報告指出，公共部門不能落後於AI的發展浪潮。而為確保AI系統部署的可信度與安全性，Gartner 提出的 AI TRiSM 框架（AI信任、風險與安全管理）正受到越來越多政府機構的重視。AI TRiSM 是一個全面性的框架，旨在管理AI...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導人工智慧（AI）應用日益普及，但其帶來的效率提升並非沒有代價。雲端資料倉儲公司Snowflake的執行長斯里達爾·拉馬斯瓦米（Sridhar Ramaswamy）對當前AI產業中盛行的「Token Maxxing」現象表達了擔憂，他直指這項為最大化Token使用量而產出結果的行為，實際上是一種「糟糕透頂的主意」。 Token Maxxing：從狂熱追求到效率反思 Token是AI模型在學習和推論過程中，處理資訊的最小資料單位，可以想像成文字或標點符號的小片段。...

圖／示意圖商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導美國民眾對於興建新的人工智慧（AI）資料中心普遍抱持反對態度，最新民調顯示，美國的抵制程度在全球主要國家中居冠。與此同時，美國國會議員擔憂，中國與其他外國勢力可能暗中推動這些反對聲浪，藉此阻礙美國在AI領域的發展。 根據英國智庫 Public First 週四發布的調查報告，在包含日本、加拿大、巴西及英國等 15 個主要國家中，美國民眾對增加AI資料中心建設的支持度最低，僅有 26%。相較之下，英國、德國與法國約有 30% 的...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導美國針對人工智慧（AI）技術的監管，正上演一場科技創新與安全考量之間的拉鋸戰。現任總統川普政府傾向「輕觸式」聯邦監管方針，強調創新發展並優先採用現有法律框架，鼓勵企業與政府機構自願合作。然而，國會近期提出一項跨黨派法案，尋求建立更強力的聯邦監管標準，並將預先規範州級法規。 這場辯論的核心，凸顯了華爾街與矽谷之間對AI風險認知的差異。今年四月中旬，由於對 Anthropic 公司開發的 AI 模型 Claude “Mythos” 的資安風險感...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導總部位於美國的知名人工智慧（AI）新創公司 Anthropic，近日開發出旗下至今可能最強大的 AI 模型，然而卻決定不對外公開釋出。Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 週四在一場訪問中，對 AI 技術的快速發展表達擔憂，呼籲各界應為此產業建立類似「煞車踏板」的機制，以防止 AI 未來失控。 Jack Clark 接受英國《新聞之夜》節目訪問時指出，目前 AI 產業就像一輛只有油門卻沒有煞車的汽車，他強調人類必須保有控制 AI 系統的能...