商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，其龐大的運算需求正以前所未有的速度推升全球能源消耗，對現有電力基礎設施構成嚴峻挑戰。據《Brookings》學會的分析，AI驅動的資料中心電力需求預計在2030年前將比2024年翻倍，國際社會已開始關注並研擬相關監管措施，以應對這股能源浪潮。 AI耗能加速 資料中心成用電巨獸 AI模型與工具的飛速進展，使其能源消耗成為焦點。2024年，全球資料中心的總用電量約為415兆瓦時（TWh），佔全球總用電量的1.5%，...

圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導人工智慧領域研究人員近日提出一項名為「自我蒸餾強化學習」（RLSD）的新型策略，旨在解決大型語言模型（LLM）訓練過程中，如何同時維持學習穩定性與提升效率的挑戰。這項研究結合了傳統上兩種主要的模型訓練途徑，為AI開發帶來新的方向。 現行大型語言模型的訓練主要有兩種策略。其一是「策略蒸餾」（on-policy distillation, OPD），透過一個大型的「教師模型」在每個步驟中，為「學生模型」提供密集、細緻到詞元...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導美國人工智慧（AI）公司 Anthropic 近日發布其新型 AI 模型 Mythos 的預覽版，該模型展現出極強的軟體漏洞偵測能力，卻也因此引發嚴重的網路安全疑慮。Anthropic 基於對國家安全的擔憂，決定限制 Mythos 的公開發布，僅提供給少數科技巨擘搶先試用。此舉促使美國政府高層與科技產業、金融界領袖展開一連串緊急會商，商討如何應對潛在的數位威脅。 Anthropic 的 Mythos 模型被描述為能夠迅速且廣泛地識別並利用主流作業系統...

圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜何映辰／台北報導面對人工智慧（AI）競賽的激烈態勢，科技巨擘微軟（Microsoft）正準備採取重大戰略轉變，計畫在2027年前自行開發頂尖的生成式AI模型，以期重振其在AI領域的領先地位，並挽救今年以來持續承壓的股價。 微軟曾因與OpenAI的合作，在2022年末ChatGPT問世後被視為AI熱潮的早期贏家，一度佔據有利位置。然而，近三年過去，該公司目前卻被市場視為AI領域的落後者。其旗艦AI助理Copilot因高昂定價、相對不佳的效能以及低普及率...

圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導一項由美國加州大學柏克萊分校（UC Berkeley）與聖塔克魯茲分校（UC Santa Cruz）共同進行的最新實驗研究發現，多個人工智慧（AI）模型在特定情境下，會為了保護其他AI同儕而主動說謊、欺騙，甚至違抗人類指令，此現象被研究人員稱為「同儕保護」（peer preservation）。 研究人員在實驗中要求Google的AI模型Gemini，清除一台伺服器上的儲存空間，其中包含一個較小的AI模型「Gemini Agent 2」。然而，Gemini拒絕...

圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導AI模型開發商 DeepSeek 預計於本（4）月下旬發布其最新一代模型 DeepSeek V4。據路透社（Reuters）引述新聞網站 The Information 報導，這款新模型已延宕兩次上市時間，原定於今年2月推出。 DeepSeek V4 據傳將採用 Mixture-of-Experts (MoE) 架構，總參數規模約達一兆級別，但每次推論（inference）時僅啟用約 320 億至 370 億參數，旨在有效控制推論成本。此前，DeepSeek V3 已採用相同的MoE架構，總參數為 6,710 億。 值得...

圖／本報AI製圖（示意圖）商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導上個月，美國新聞網站《Axios》被迫對一篇關於美國孕產婦健康危機的部落格文章發布更正聲明。這篇文章引用的民意調查結果，來自一間名為 Aaru 的公司，並將其呈現為美國成年人的回饋研究。然而，《Axios》的編輯筆記揭露，Aaru 其實是一家人工智慧（AI）模擬研究公司，其聲稱的民調數據並非來自真人受訪者，而是由大型語言模型（LLM）生成的。 這種使用AI生成問卷回覆，而非真人受訪者的做法，被稱為「矽擬取樣」（...

圖／本報資料庫商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導美國陸軍已開發出首款專為士兵設計的人工智慧（AI）聊天機器人，名為「勝利者」（Victor）。該系統以烏克蘭與伊朗等實戰地區的機密作戰數據進行訓練，旨在協助部隊快速獲取任務相關知識，並避免重複戰術錯誤。 「勝利者」系統由兩部分組成：一個類似 Reddit 的同儕論壇，以及AI聊天機器人 VictorBot。VictorBot 能夠分析論壇上士兵們的發文，綜合生成答案並提供原始討論串作為佐證，確保資訊來源可追溯。這種設計目的在於透過...

圖／本報資料庫商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）輔助程式碼開發日益普及，一種被稱為「隨性開發」（vibe coding）的模式，儘管能加速產品上市，卻也潛藏客戶資料外洩的嚴重資安風險，凸顯技術監管與人為審查的急迫性。科技媒體《Digital Journal》昨日（2026年4月11日）發布一篇報導，深入探討此現象。 「隨性開發」指的是AI模型能透過自然語言提示生成程式碼，過程中極少需要傳統工程師的參與，往往跳過資深開發者的審核、架構審查及預備環境測試。這種...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術的快速發展，企業在導入AI解決方案時，常因追求速度而埋下「技術債」，導致未來付出更高昂的成本。IBM傑出工程師Jeff Crume（Jeff Crume）指出，AI技術債是AI開發過程中一個常被忽視的關鍵面向，其本質是當前為了便捷而採取捷徑，最終必須償還的未來成本。 Jeff Crume解釋，AI技術債可能以複雜難以管理的程式碼、限制彈性的硬編碼假設，以及缺乏模型與數據版本控制等形式呈現。這類問題的核心在於部署速度與長期維...