圖／本報資料庫商傳媒｜吳承岳／台北報導美國股市週四（2日）呈現漲跌互見的格局。最新公布的就業數據遠遜於市場預期，促使交易員重新評估聯準會的升息可能性，道瓊工業平均指數受此激勵，續創歷史新高。 然而，科技股與半導體類股卻遭遇重挫，拖累那斯達克綜合指數連續第二個交易日下挫，標準普爾500指數也小幅收低。與此同時，電動車製造商裡維安（Rivian Automotive Inc.）逆勢大漲，凸顯市場在整體承壓下仍存在個別亮點。 就業報告不如預期 聯準會升息預期降溫 美國...

圖／示意圖商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導人工智慧（AI）產業持續快速發展，市場對運算資源及企業AI應用需求同步提升。根據科技媒體《Nextbigfuture.com》報導，AI新創公司Anthropic推出新一代大型語言模型後，企業採用率持續增加，也反映生成式AI市場仍維持高度成長動能。不過，文中提及的年度經常性營收（ARR）等數據尚未獲Anthropic官方公開證實，市場仍以實際財報及官方資訊為準。市場分析指出，目前AI算力需求仍高於供給，推升高效能GPU、AI伺服器及雲端運算需求，也...

商傳媒｜何映辰／台北報導全球記憶體市場正經歷劇烈震盪，DRAM（動態隨機存取記憶體）價格在短短九個月內飆漲近四倍，為個人電腦（PC）及智慧型手機等下游產業帶來嚴峻挑戰。市場觀察家甚至將此現象稱為「記憶體末日」（RAMpocalypse）。 DRAM是處理器執行軟體與應用程式時，用來短暫儲存資料的記憶體，而NAND（快閃記憶體）則可在裝置關閉電源後仍保留資料，廣泛應用於USB隨身碟、記憶卡與固態硬碟（SSD）。全球DRAM市場高度集中，根據外媒報導，由南韓的SK海力士、三星...

商傳媒｜吳承岳／台北報導韓國政府近日拋出半導體、實體人工智慧與AI資料中心三大國家級計畫，三星電子與SK Hynix預計在韓國西南部投入約800兆韓元，打造新一波半導體生產基地。這項投資不僅凸顯韓國搶攻AI時代關鍵產能的企圖，也讓台灣記憶體產業面臨新一輪國際競爭壓力。根據路透社與韓國媒體報導，韓國政府宣布推動三大「兆元級」產業計畫，涵蓋半導體、實體AI與AI資料中心。其中最受市場關注的，是三星電子與SK Hynix將各自興建兩座大型半導體晶圓廠，總投資規模約80...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導德林控股集團有限公司（DL Holdings Group Limited）於 6 月 30 日公布截至今年 3 月 31 日止的年度業績，淨利潤大幅成長約 168%，達到 3.67 億港元。這份亮眼財報凸顯公司正加速轉型，從傳統金融服務提供商，邁向建構數位 AI 時代的財富生態系。 財報顯示，德林控股本期營收約為 3.24 億港元，年增 71%；淨資產飆升 187% 至約 27.21 億港元，總資產也成長 160% 達 33.5 億港元。營收成長主要來自其特許金融服務與家族辦公室服務，而淨利...

圖／本報資料庫商傳媒｜方承業／綜合外電報導隨著伊朗與美國、以色列之間的戰事升級，全球重要的能源與貿易動脈——荷莫茲海峽（Strait of Hormuz）的穩定性面臨嚴峻挑戰。這條關鍵水道若遭封鎖，不僅可能大幅推升石油價格，其對全球供應鏈的影響更將延伸至晶片、民生用品等各種領域，恐引發數月之久的通膨衝擊。 荷莫茲海峽的戰略地位舉足輕重，全球約三分之一的海運化肥貿易以及高達三分之二的尿素（富含氮的化肥，常用於小麥與綠葉蔬菜等多種作物）海運貿易都需經此地。...

圖／示意圖商傳媒｜何映辰／台北報導由於自身人工智慧（AI）模型表現不如預期，Facebook公司正在評估一項名為 Meta Compute 的新業務，計畫將其龐大的 AI 運算資源（俗稱「算力」）對外出租。此舉與馬斯克（Elon Musk）旗下的 xAI 公司，在自家 AI 模型未能脫穎而出後，轉而外租算力的模式有異曲同工之妙。 根據《Gizmodo》報導，Meta Compute 的商業模式可能包含兩種方向：一是直接提供客戶存取其資料中心內代管的人工智慧模型服務；二是將原始運算能力出售給其他公司，...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導布魯克菲爾德資產管理（BrookfieldAssetManagement）近日宣布，大幅擴充人工智慧（AI）基礎設施電力專案融資規模，旗下AIInfrastructureFund融資額度由50億美元提高至250億美元，並持續深化與燃料電池業者BloomEnergy的合作。不過，儘管合作規模擴大，BloomEnergy股價仍出現明顯波動，反映市場對公司未來成長及獲利能力仍抱持審慎態度。根據《SimplyWallSt》報導，雙方合作將支援BloomEnergy燃料電池系統於全球AI資料中心及...

商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導人工智慧（AI）領域的軍備競賽已從單純的模型智慧較量，演變為一場涵蓋硬體、運算、模型與應用層的全堆疊基礎設施之戰。業界普遍認為，單一環節的領先已不足以確保長期競爭力，企業必須垂直整合多個層面，才能在激烈的 AI 經濟中生存並創造新價值。 AI 堆疊通常包含四大關鍵層次：底層的硬體、負責執行運算的運算叢集、提供核心 AI 功能的模型層，以及直接面對用戶的應用層。過去，各公司可能專注於其中一層，但現今的趨勢是向上下游擴展，...

圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導根據中國國家統計局公布的數據，中國製造業採購經理人指數（PMI）在經歷連續兩個月萎縮後，於今年6月重返擴張區間，升至50.3。這次復甦主要受全球對人工智慧（AI）相關產品的強勁需求所驅動，高科技出口表現亮眼，部分原因也包含在美國關稅生效前，企業提前出貨的影響。 AI驅動中國製造業復甦 《The Straits Times》與《Quartz》報導指出，6月製造業PMI從5月的50.0上升至50.3，高於50代表擴張。其中，高科技製造業PMI更高達53.5，...