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圖/本報資料庫商傳媒|葉安庭/綜合外電報導隨著人工智慧(AI)技術日益融入影片製作流程,紀錄片產業正經歷一場深刻變革。特別是在素材紀錄、轉錄與初步分類階段,AI 的介入正重新定義剪輯師的角色,並引發了外界對創作自主性與內容偏見的擔憂。 根據《International Documentary Association》昨(13)日報導,若人工智慧負責處理素材的紀錄、轉錄及初步分類工作,剪輯師的職責將更進一步向上游發展,轉變為篩選、驗證並詮釋機器生成結構的角色。這意味著,過去耐心檢...
圖/本報資料庫商傳媒|康語柔/綜合外電報導人工智慧(AI)正快速革新醫療領域,承諾提供更快的診斷、精準的治療計畫以及改善病患預後。AI系統能處理海量醫療數據,包含病患紀錄、實驗室報告與影像掃描等,以驚人的速度和準確性辨識模式,並已廣泛應用於醫院中,從判讀掃描影像、輔助診斷、即時監測病患,到引導機器人手術。 然而,儘管AI在早期疾病偵測、減少診斷錯誤和提高效率方面帶來顯著效益,其監管法規的進展卻未能跟上創新步伐。以印度為例,當地對於醫療AI的監...
商傳媒|何映辰/台北報導微軟研究人員近期透過一項新研究示警,當前領先的大型人工智慧模型(LLMs)在處理文件時,會「靜默」地引入錯誤並改寫內容,導致高達四分之一的文件資訊遭到損毀。這項發現對日益普及的AI自主代理(AI agents)應用,投下嚴峻挑戰。 該研究團隊開發了「DELEGATE-52」基準測試,旨在模擬涵蓋金融會計、軟體工程、晶體學及音樂符號等多達52個專業領域的多步驟自主工作流程。這項測試透過「往返接力模擬」方法,自動測量文件內容在長時間、連續20次...
圖/本報AI製圖(示意圖)商傳媒|責任編輯/綜合外電報導人工智慧(AI)技術的快速發展正帶來巨大的電力需求,導致結構性電力赤字問題日益浮現。儘管AI基礎建設的建置仰賴材料、公用事業和能源部門,但這些產業在美國標普500指數中的權重合計不到10%,遠低於科技、通訊服務和非必需消費品等類股超過50%的占比,顯示市場可能低估了對AI電力需求的投資。 ALPS Advisors, Inc.的基金銷售與策略主管 Paul Baiocchi 指出,多數投資者忽略了實際推動AI發展的關鍵產業。他強調...
商傳媒|林昭衡/綜合外電報導一個名為 Halupedia 的新型線上百科網站近日引發關注,其號稱內容完全由人工智慧(AI)「幻覺」生成,旨在作為一項「AI編造」(AI fabulation)的實踐,諷刺傳統知識體系的嚴謹性。儘管該網站文章格式嚴謹,甚至附帶虛構的學術引文和註腳,但內部充斥的自我矛盾與憑空捏造的內容,凸顯了AI生成資訊的潛在不可靠性。 根據《Futurism》報導,Halupedia 的運作方式相當獨特,每次使用者搜尋或點擊連結,都會成為後端 AI 模型生成內容的提示。該...
圖/本報AI製圖(示意圖)商傳媒|責任編輯/綜合外電報導曾於矽谷 Rubrik 公司實習,月薪高達 8,000 美元的印度理工學院孟買分校(IIT Bombay)校友 Aman Goel,在近十年前毅然放棄美國的高薪職涯,選擇返回印度創立屬於自己的事業。Goel 目前是人工智慧公司 GreyLabs AI 的共同創辦人,他的故事為年輕專業人士在職涯選擇上提供了新的視角。 根據《Ndtvprofit.com》報導,2016 年時年 20 歲的 Aman Goel,在美國加州帕羅奧圖(Palo Alto)的資料管理及安全公司 Rubrik ...
商傳媒|葉安庭/綜合外電報導一項最新研究發現,政府可能透過影響人工智慧(AI)模型所學習的網路資訊環境,進而塑造其聊天機器人的輸出內容,尤其是在處理政治敏感議題時。 這項由聖地牙哥加利福尼亞大學(UC San Diego)、普渡大學(Purdue University)及NYU Center for Social Media, AI, and Politics的研究人員共同發表的研究指出,當針對中國相關的政治問題以中文提示時,人類評估者判定,有高達75.3%的回應對中國立場更為有利。相較之下,若是非中國相關的提示...
圖/本報AI製圖(示意圖)商傳媒|吳承岳/台北報導根據Keeper Security於2026年5月11日發布的調查報告「機器速度時代的身份安全」,隨著人工智慧(AI)應用擴大,由AI代理程式與服務帳號等構成的「非人類識別碼」(Non-Human Identity, NHI)數量正快速增加,導致全球網路資安風險升高。這份針對美國、歐洲、亞太地區及中東3200名IT與資安決策者進行的調查指出,全球有71%的企業認為自身具備足夠的網路攻擊偵測能力,然而日本企業的此一比例卻僅有32%,遠低於全球平均水...
圖/本報AI製圖(示意圖)商傳媒|責任編輯/綜合外電報導面對大量缺乏精細標註的公開醫學影像資料集,一項最新研究提出實用框架,旨在比較人工智慧(AI)解剖分割模型在無真實標籤情況下的性能。這項研究已發表於《Journal of Medical Imaging》,為醫學影像AI領域專家提供了新的評估思路。 現行大多數公開醫學影像資料集,例如用於癌症研究的國家肺部篩檢試驗(National Lung Screening Trial, NLST),雖包含數千筆掃描影像,但通常缺乏器官或骨骼的詳細標籤,使得基...
圖/本報AI製圖(示意圖)商傳媒|林昭衡/綜合外電報導全球人工智慧(AI)技術的快速發展,正以前所未有的速度重塑職場樣貌,同時也對勞動保險與職能健康領域帶來深刻影響。根據《WorkersCompensation.com》報導,NCCI Holdings, Inc.(NCCI)總裁 Tracy Ryan 指出,未來勞動力的組成將有顯著轉變,人力資源與風險管理專業人員必須重新評估其策略。 Ryan 總裁表示,過去勞動保險總是跟隨著工作型態的演變,然而在 AI 時代,即使產業有所成長,卻不見得意味著更多勞動人...