商傳媒｜康語柔／綜合外電報導人工智慧（AI）在醫療領域的應用正從實驗階段，邁入實際的臨床整合。這個轉變不僅預示著醫療模式的革新，也吸引投資者高度關注相關企業的發展，特別是那些有望從中脫穎而出的潛力股。 AI加速醫療轉型 微軟與妙佑醫療國際深化合作 《Digital Journal》報導指出，晶片巨擘微軟（Microsoft）正與妙佑醫療國際（Mayo Clinic）合作，開發專為醫療領域打造的基礎模型（foundation model）。這個模型能整合醫學影像、臨床資料及先進的人工智慧系統...

圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導當全球科技巨頭競逐人工智慧（AI）模型能力之際，微軟正選擇另一條道路。根據《Proactive Investors》報導，華爾街分析師認為，微軟的優勢已不只是擁有OpenAI合作夥伴關係，而是逐步成為企業AI時代的「協調者」，透過整合平台、安全治理與多模型管理能力，打造企業級AI基礎架構。與部分競爭對手專注發展單一模型不同，微軟採取所謂的「模型中立」（Model-Agnostic）策略。換句話說，企業客戶不需要被綁定在特定AI模型上，而是...

圖／示意圖商傳媒｜何映辰／台北報導人工智慧（AI）浪潮席捲全球，輝達（Nvidia）作為AI晶片龍頭，市值已於6月1日突破5.4兆美元，躍居全球最有價值的上市公司，幾乎成為AI的代名詞。然而，有財經分析指出，對於手上擁有500美元、希望聰明投資AI市場的散戶投資者來說，Google的母公司Alphabet或許是比輝達更具潛力的標的。 分析認為，Alphabet在AI生態系中，同時掌握晶片製造、雲端服務以及自家AI模型等三大關鍵領域。相較於多數公司只專注於其中一環，Alphabet的多元布局...

圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導當全球企業仍聚焦於大型語言模型（LLM）能力競賽時，Microsoft正試圖將產業討論帶向下一個階段。微軟近日指出，真正改變企業營運模式的關鍵並非AI模型本身，而是圍繞模型運作的完整系統架構。換句話說，未來企業競爭的核心，將不只是誰擁有最強大的AI模型，而是誰能建立一套可治理、可擴展、可持續優化的AI作業系統。微軟認為，目前許多企業導入AI仍停留在聊天機器人、文件摘要或單一流程自動化階段。然而，下一波企業AI革命...

圖／示意圖商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導2026年的科技產業競爭已經不再只是比誰擁有最強大的人工智慧模型，而是進一步演變成一場圍繞雲端、晶片、終端裝置與開發者生態系的全面競賽。從近期三大科技巨頭——Microsoft、NVIDIA與Apple的年度大會內容來看，三家公司正沿著不同路線推進AI布局，但最終目標都指向同一件事：搶占下一個十年的AI入口。微軟在Build開發者大會上，進一步強化其Copilot戰略。過去兩年，微軟成功將生成式AI整合至Office、Windows及Azure雲端平台，如...

商傳媒｜方承業／綜合外電報導根據全球人工智慧（AI）技術研究與顧問公司Information Services Group (ISG) 昨日發布的報告，美國企業正從零散的技術升級轉向建立連貫、自我優化的自主智慧生態系統，將人工智慧深度整合至數位工程中。這項轉型將實體資產與數位平台即時連結，代表著工業系統朝向自主學習、適應和行動的根本性轉變。 2026年ISG Provider Lens®的《數位工程服務報告》揭示，美國領先的組織正在打造基於AI的「數位主線」（digital threads），無縫連接虛擬模...

圖／示意圖商傳媒｜康語柔／綜合外電報導由Meta共同創辦人祖克柏（Mark Zuckerberg）及其夫人普莉希拉·陳（Dr. Priscilla Chan）創辦的慈善事業Chan Zuckerberg Biohub，近日正式推出一套蛋白質生物學世界模型。該模型運用人工智慧（AI）技術，旨在大幅加速醫學創新與新藥物的發現，特別著重於癌症和免疫疾病領域。 根據《The News International》報導，蛋白質是身體的分子機制，執行從建構結構到產生能量等多樣功能，但開發穩定且有效的全新蛋白質一直是項艱鉅任務。Ch...

商傳媒｜方承業／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術廣泛應用於企業營運，科技巨擘與新創公司在擁抱AI帶來效率的同時，也面臨日益攀升的成本壓力，甚至出現「代幣濫用」（tokenmaxxing）現象，導致AI應用效益恐被高昂成本抵銷。 根據《Tom's Hardware》報導，微軟、Meta、亞馬遜等科技巨頭正遭遇一場「AI成本危機」。雖然AI模型訓練成本持續下降，但員工在日常工作中過度依賴AI工具，尤其是代理式AI（agentic AI），其消耗的代幣數量可能比一般大型語言模型（LLM）高出...

商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導專為專業服務業者提供雲端軟體解決方案的Intapp，正透過人工智慧（AI）技術，協助高度受監管的市場客戶應對合規性風險。該公司總部位於加州帕羅奧圖，其新推出的Celeste平台，旨在解決利益衝突、獨立性及非公開資訊處理等專業合規要求。 根據《inkl》報導，Intapp的客戶主要集中在金融、併購、訴訟等高度監管領域，這些產業對專業服務的需求與資本流動息息相關。Intapp執行長John Hall表示，這些市場的根本需求持續存在，不會消失。目前，In...

商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導軟體開發者和 DevOps 工程師現可透過 LiteLLM 與 Docker 技術，建立一個自主託管的 AI 模型閘道器，將應用程式請求路由至多個大型語言模型（LLM），並透過單一的 OpenAI 相容 API 介面進行管理。 LiteLLM 的核心優勢在於其能抽象化底層模型供應商的差異。使用者不需讓應用程式直接連接至 OpenAI、Anthropic、Azure OpenAI 或其他供應商，而是將請求發送至 LiteLLM 代理伺服器。此代理伺服器透過單一設定檔，就能管理超過 100 種 LLM 的路...