圖／示意圖商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導根據《IBM》報告指出，軟體開發領域正迎來一項名為「激進應用程式開發」（Radical AD）的新模式，其核心在於「代理原生工程」（agent-native engineering），旨在徹底解決開發過程中長久以來存在的摩擦與低效率問題。 傳統上，軟體工程師投入大量時間在非工程核心任務上，例如閱讀需求、釐清依賴關係、更新工作項目（ticket）狀態、跨團隊協調等，這些管理工作所耗費的精力往往超過實際解決工程問題本身。當開發條件不佳，例如規...

圖／本報資料庫商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導科技巨擘 IBM 在量子運算領域取得關鍵里程碑，與橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory）及克里夫蘭醫院（Cleveland Clinic）合作，成功運用量子運算系統模擬融合能源燃料的分子結構。此項合作是美國能源部（U.S. Department of Energy）旗下 Genesis Mission 計畫的一部分，IBM 將其視為在量子中心超級運算配置下，首次成功應用於融合燃料建模的案例。 除了量子研究的突破，IBM 也發布了企業級大型主機的精巧化...

圖／示意圖商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術日益進步，AI Agent Builder 逐漸成為企業提升營運效率的關鍵工具。這類工具旨在彌補傳統自動化與聊天機器人的不足，讓企業能夠打造出從頭到尾自動完成任務的系統，而非僅停留在半途。 AI Agent 不同於單純對話的聊天機器人，也非遵循固定腳本的自動化流程。簡單來說，聊天機器人主要回答問題和提供資訊，但很少能在企業系統內採取實際行動。而自動化流程雖然能可靠地執行一連串固定步驟，一旦任務偏離原定...

圖／本報資料庫商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術的快速演進，能夠自主執行任務的「AI代理（agentics）」已逐漸成為新興趨勢。然而，這種轉變也為數位信任、法律問責與身份驗證帶來前所未有的挑戰，促使全球各國與科技業界積極部署相關治理工具與解決方案。 中國確立AI代理統一管理標準 各國政府正著手建立AI代理的治理框架。其中，中國已宣布一項計畫，旨在為所有AI代理建立一個「閉環系統」，並實施統一的身份管理框架。中國首個專注於AI代理互聯的...

商傳媒｜吳承岳／台北報導華爾街市場在上週五（28日）收盤時，主要指數表現平淡，道瓊（Dow Jones）、那斯達克（Nasdaq）及標普500（S&P 500）均小幅下跌。儘管市場對人工智慧（AI）相關公司的成長前景抱持樂觀，但科技股的獲利了結壓力、半導體類股的波動以及比特幣（Bitcoin）相關的不確定性，仍可能影響本週市場情緒。儘管如此，美國主要交易所的指數依然接近歷史高點，資訊科技領域的公司持續主導全球股市的市值。 美股上週表現與主要關注點 上週五，道瓊指數小...

圖／本報資料庫商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導隨著人工智慧技術持續演進，AI agent（代理式人工智慧）正迅速改變人機互動模式，不只在科技巨頭內部廣泛應用，更引發企業轉型，但其複雜性也帶來前所未有的測試挑戰與資安風險。 Agentic AI 崛起：OpenAI 內部實踐與企業需求 據《The Register》報導，OpenAI 內部員工已從傳統聊天機器人轉向使用 agentic AI 執行多步驟任務。這類主動式 AI 用戶在 2026 年上半年成長逾五倍，其中成長最快的用戶群體並非最初的軟體開發人員。...

圖／本報資料庫商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導人工智慧（AI）正快速改變軟體開發模式，其中「AI配對程式設計」已在短短數年內，躍升為業界的新標準。這種模式利用AI工具輔助程式設計師，如同人類結伴協作一般，提升開發效率。 程式設計工具的演進歷經數十年，從早期的命令列介面，逐漸發展成功能豐富的視覺化開發環境，例如微軟（Microsoft）的Visual Studio Code。這些工具持續精進，以應對日益複雜的程式碼與龐大的程式庫。然而，在2020年代生成式AI浪潮興起之前，這些...

圖／示意圖商傳媒｜吳承岳／台北報導美國股市週二（23日）遭遇大規模拋售，主要指數普遍收低，尤其大型科技股因市場對人工智慧（AI）估值過高及聯準會（Federal Reserve）升息預期升溫的擔憂而面臨沉重賣壓。這波跌勢從亞洲市場蔓延回美國，拖累那斯達克綜合指數（Nasdaq Composite）下挫2.22%，標普500（S&P 500）指數也下跌1.43%，道瓊工業平均指數（Dow Jones Industrial Average）則小幅收跌0.09%。 晶片股首當其衝，美光科技（Micron Technology）股價重挫13.18...

圖／本報資料庫商傳媒｜何映辰／台北報導從三星（Samsung）工程師在 2023 年 3 月使用 ChatGPT 協助除錯開始，短短 20 天內，這家科技巨頭便面臨三起資安事件。這些事件暴露出集中式人工智慧（AI）架構下企業資料安全的巨大漏洞，員工無意間的行為可能成為機密外洩的潛在風險。 《hackernoon》報導指出，企業最大的 AI 安全風險往往來自於員工日常工作。當員工將專有原始碼、機密裝置程式碼甚至內部會議記錄上傳至 ChatGPT 等公開 AI 平台時，這些敏感資料便會被用於擴充...

圖／本報資料庫商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導隨著人工智慧（AI）技術日益成熟並廣泛應用於企業營運，資安防護面臨新的挑戰。根據麥肯錫公司（McKinsey）的「2025年全球AI調查報告」指出，目前有高達88%的組織已在至少一項業務功能中導入AI。然而，IBM的「2025年資料外洩成本報告」揭露，有13%的組織曾發生AI模型或應用程式遭入侵事件，其中97%的受害者正是缺乏適當的AI存取控制措施。 對於企業資安長（CISO）而言，當前挑戰雙重：一方面要建立能保護組織的防護機制，另一...