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圖/本報資料庫商傳媒|方承業/綜合外電報導隨著人工智慧(AI)技術持續發展,全球正見證其在各領域的廣泛應用,但也面臨治理、資安與倫理的嚴峻挑戰。從Google推出最新的開源模型,到AI在醫療上的突破性應用,這項新興科技的潛力無限;然而,資安漏洞與法律灰色地帶亦隨之浮現,引發各界對如何有效監管AI的深度思考。 科技巨頭Google於昨日發布其最新的開源AI模型Gemma 4。這款模型採用Apache 2.0開源許可,可供用戶在本地設備上運行,適用於數十億部 Android 設備及部...
圖/本報AI製圖(示意圖)商傳媒|責任編輯/綜合外電報導根據 IBM X-Force 報告,漏洞利用已成為 2025 年資安事件的主要原因,佔所有案例的四成。這類攻擊的年增率高達 44%,部分歸因於人工智慧(AI)技術的推波助瀾,駭客得以比企業修補速度更快地掃描系統弱點。 資安專家指出,傳統上需要數週研究才能發現並利用的漏洞,現在透過 AI 工具的輔助,數小時內即可完成。Cytidel 執行長暨共同創辦人 Matt Conlon 指出,AI 工具能大幅自動化過去需大量手動研究、發現與攻擊...
商傳媒|何映辰/台北報導為確保人工智慧(AI)技術能安全且負責任地應用於公共服務,美國紐約州目前正在擴大AI培訓與工具的使用範圍,預計將有逾十萬名州政府員工接受相關訓練。此舉旨在提升公共服務效率,並將紐約州推向全美第一個大規模向州政府全體員工提供這項新興技術的州屬。 這項擴大計畫實現了紐約州長霍楚(Kathy Hochul)在2025年州情諮文中的承諾。該計畫是從一項由資訊科技服務辦公室(Office of Information Technology Services, ITS)管理、已於近期完成...
圖/本報資料庫商傳媒|吳承岳/台北報導全球加密貨幣市場正籠罩在一項新興技術的潛在威脅之下。快速發展的量子運算技術,正對比特幣(Bitcoin)及廣泛加密貨幣賴以維繫的加密代碼構成嚴峻挑戰,市場憂心其恐顛覆現有安全格局。 量子運算的核心原理與傳統電腦截然不同。傳統電腦以位元(bits)處理資訊,其值非0即1;而量子電腦則利用量子位元(qubits),透過「疊加態」(superposition)讓單一量子位元能同時存在於多個狀態,並透過「量子糾纏」(entanglement)實現超...
圖/本報AI製圖(示意圖)商傳媒|何映辰/台北報導隨著人工智慧(AI)技術持續演進,為解決大型語言模型(LLM)在執行複雜、多步驟任務時遇到的挑戰,一種名為「Agentic Harness」的軟體框架正成為AI應用發展的關鍵。此技術使AI模型能更自主地執行會議安排、報告歸檔、多環節業務流程等任務,引領AI邁向更深層次的自動化。 傳統AI模型在處理複雜或需長時間運行的任務時,常因缺乏記憶、無法自行調用外部工具,或難以從錯誤中恢復而受限。Agentic Harness作為AI模型的外...
圖/本報AI製圖(示意圖)商傳媒|何映辰/台北報導科技巨擘IBM(IBM)今日宣布,旗下的11項人工智慧(AI)與自動化工具,包括多款watsonx系列產品,已正式獲得美國聯邦政府的核准,可在各政府機構中使用。這項名為聯邦風險與授權管理計畫(FedRAMP)的認證,證明這些軟體符合美國政府嚴格的安全與合規標準。 根據IBM表示,這項核准透過與亞馬遜網路服務(Amazon Web Services, AWS)的合作得以實現。這些工具在專為政府用途設計的安全雲端平台AWS GovCloud上運行,讓政...
圖/本報AI製圖(示意圖)商傳媒|何映辰/台北報導伊朗伊斯蘭革命衛隊(IRGC)週二(3月31日)透過通訊軟體 Telegram 發布最新聲明,點名威脅將襲擊包括 Nvidia、Microsoft、Apple、Google、Meta、IBM、Cisco、Tesla 以及 J.P. Morgan 在內的 18 家美國科技與金融公司,鎖定這些企業位於中東地區的設施。伊朗革命衛隊更警告這些公司員工「立即撤離工作場所以保性命」,預計攻擊行動將於德黑蘭時間今日(4月1日)晚間8時後展開,顯著升級其言辭威脅。 根據《WIRED》報導...
圖/本報資料庫商傳媒|責任編輯/綜合外電報導生成式人工智慧(AI)帶來的衝擊正在全球軟體服務(SaaS)產業引發一場「大範圍重估價」(Great Repricing),截至今日(3月31日),SaaS產業市值已蒸發逾一兆美元(約新台幣32兆元)。這場被業界稱為「軟體服務末日」(SaaSpocalypse)的變革,正顛覆傳統按用戶數計費的商業模式,並重塑軟體產業版圖。 根據《FinancialContent》報導,由AI自主代理(AI agents)驅動的生產力提升,正使傳統軟體「按座位計費」(per-seat)...
圖/本報AI製圖(示意圖)商傳媒|吳承岳/台北報導國際商業機器公司(IBM)透過其「AI優先(AI First)」的內部轉型策略,成功將自身打造成「Client Zero」,即率先全面採用AI的典範企業。此舉不僅大幅提升了內部營運效率,更為其客戶企業提供了實證可行的數位轉型路徑。 根據《日經商業電子版》報導,IBM預計在2025年底前,透過AI驅動的流程變革實現高達45億美元(約7,000億日圓)的生產力提升,遠超原先設定的35億美元目標。這項成就使IBM能夠將產生的現金流再投入新...
圖/本報AI製圖(示意圖)商傳媒|吳承岳/台北報導為提升日本製造業的全球競爭力,日本IBM正積極運用人工智慧(AI)技術,推動產業數位轉型。該公司於去年12月發表了「IBM Material DX」服務,旨在協助企業從材料探索、設計到導入,實現一站式數位化。 「IBM Material DX」服務架構於四大核心支柱:數據管理、預先訓練於數十億化合物數據的AI基礎模型、專為材料開發設計的AI代理與對話式使用者介面,以及彈性的基礎設施環境。日本IBM東京基礎研究所材料DX統括首席研究科...