商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
OpenAI 董事長佈雷特·泰勒（Bret Taylor）週一受訪時表示，目前企業在 AI Token（AI 模型處理文字的最小單位，也用於計算模型使用量與成本）上的諸多「困擾」，主要源於人工智慧市場仍處於發展初期。他預期，隨著時間推移，管理 Token 的負擔將會由其他公司承擔。
泰勒指出，今年稍早，不斷攀升的 Token 成本曾迫使許多企業縮減 AI 支出，並重新評估其投資報酬率。他認為，未來 AI 產業的發展方向將是「為成果付費」，而非為底層技術的運算細節買單。他將當前的 AI 市場比喻為早期網際網路，當時建立一個網站的成本遠比現在高昂，凸顯技術發展初期通常伴隨高昂的進入門檻與複雜性。
泰勒強調，人工智慧技術仍處於「早期階段」，這正是創業家們開發解決方案的良機，讓企業用戶能免於處理 Token 管理等繁瑣事務。他舉例，金融科技公司 Ramp 近期推出的 Token 費用管理工具，以及專為法律團隊提供 AI 服務的 Harvey，都屬於這類解決方案。這些工具讓客戶得以專注於核心業務，而不必煩惱背後的技術運作。
他預測，約莫 12 個月後，企業的資訊科技部門將對 AI 的產業應用有更深入的理解，並能為行銷、軟體工程等不同部門提供量身打造的解決方案。屆時，企業將「完全不需要再思考 Token 這個詞」。
一般而言，隨著 AI 模型效率提升，Token 成本預計將會降低。不過，上週中國新創月之暗面（Moonshot）發布一款名為 Kimi K3 的模型，在矽谷引起廣泛關注，該模型聲稱能以更低成本匹敵 OpenAI 與 Anthropic 等公司的強大模型。然而，泰勒對於其成本效益仍持保留態度，直言：「對任何考慮使用的人來說，『是否更便宜』是最重要的部分，但我認為這仍有待觀察。」
