商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
人工智慧（AI）的快速發展，正引發全球社會對於形成新「數位鐵幕」（指如冷戰時期將世界隔開的技術分界）的擔憂，有分析指出這場美中兩大國之間的競爭，已從傳統軍備轉向能源、稀有礦產、演算法及人才等戰略資產。《The Express Tribune》報導指出，此趨勢恐加劇全球分裂，並對小型國家的數位主權構成重大挑戰。
美國的AI發展模式以市場為主導，強調投資與放鬆管制。川普政府的「AI行動計畫」便優先推動創新、強化國內基礎設施，並將「全棧AI」（指從底層硬體到上層應用軟體都由一家公司或國家控制的整體解決方案）出口至全球。相較之下，中國的模式則由國家協調，注重數據安全、內容管控及國家主權，同時也積極推動開源模型（指程式碼公開，允許任何人使用、修改和分發的軟體模型）與國際合作。中國國家主席習近平在 2026 年世界 AI 大會上呼籲開放與協作，並承諾在五年內為開發中國家提供 5,000 個 AI 培訓機會，強調 AI 必須保持「安全且可控」。
這場 AI 角力在全球半導體系統中尤其明顯，其中台灣、南韓、日本和荷蘭扮演關鍵角色。世界銀行（World Bank）的數據顯示，全球 AI 資源高度集中在高收入國家，這些國家雖然僅佔全球人口的 17%，卻擁有 87% 的主要 AI 模型、86% 的 AI 新創企業，以及 91% 的創投資金。聯合國貿易和發展會議（UNCTAD）也警告，有 118 個國家尚未參與主要的 AI 治理討論，顯示新興的數位主權鴻溝正在擴大。輝達（Nvidia）執行長黃仁勳認為，每個國家都需要「擁有自己智慧的生產」。
政治學者伊恩·布藍默（Ian Bremmer）示警，科技公司在數位空間中正日益行使一種主權形式，權力不僅在國家間轉移，也從國家轉移到掌控模型、基礎設施和平台的企業。聯合國秘書長安東尼奧·古特雷斯（António Guterres）亦曾指出，算力、數據和人才集中在少數公司與國家，正在將 AI 差距轉變成發展、安全和主權上的巨大鴻溝。
面對此局勢，報導建議小型國家應採取多邊策略，避免專門依賴任何單一 AI 陣營。具體措施包括：在公共採購中要求技術的互通性與數據可攜性（指不同系統間能順利溝通，且資料能輕鬆轉移）；共同投資區域算力；強化國內數據保護與網路安全；培訓在地 AI 人才；以及確保能自由切換供應商與模型的權利。開源系統應被視為戰略基礎設施，而非僅是廉價軟體。文章總結，21世紀的技術不結盟，意味著避免技術依賴，這也應成為人工智慧地緣政治辯論的核心。
