戴爾過去12個月AI伺服器接單達1,317億美元。需求由單機走向整櫃、網路、儲存與部署整合，台灣供應鏈下一步競逐的是機櫃級系統整合價值。
【文／呂泰德】
戴爾科技2027會計年度第二季營收達470億美元、年增58%，基礎設施解決方案事業群營收318億美元、年增89%。其中，AI伺服器新訂單金額明顯高於當季認列營收，第二季AI最佳化伺服器接單609億美元，實際認列營收164億美元，訂單約為營收的3.7倍。即使持續大量出貨，季末AI伺服器未出貨訂單仍由第一季513億美元升至950億美元，單季增加將近437億美元，增幅約85%。
訂單堆高 機櫃整合升級
當企業開始把AI由試驗推向正式部署，大型模型除了仰賴圖形處理器（GPU）執行加速運算，同時也需要中央處理器支援資料處理、檢索、協調與一般工作負載，並利用儲存系統保存企業資料、模型權重與向量資料，再透過高速網路串聯運算及儲存節點，形成可橫向擴充的整體架構。目前，戴爾AI需求已進一步向企業與主權AI擴張，戴爾AI工廠客戶超過6,500家，其中最近三季新增3,300家。企業專案的單案規模未必等同超大型雲端資料中心，卻往往需要更細緻的系統工程、資料治理、儲存、網路、資安與部署服務，部分專案甚至需要50種以上設計組合，以因應工作負載效能、電力、散熱與資料中心環境差異。這也意味AI基礎設施競爭已逐步轉向完整系統整合與部署能力。
整櫃升級放大價值
當機櫃級架構逐步成熟並進入放量階段，機櫃已從設計初期便把運算、網路、供電、冷卻、儲存與管理視為一套整體系統。其中，技嘉公開的Vera Rubin NVL72機櫃級方案即配置36顆Vera中央處理器、72顆Rubin圖形處理器、18組液冷運算托盤與九組NVLink交換器托盤，並採用四組3RU、110kW電源模組，以及54V直流、5000A母排，每機櫃功耗最高達240kW，搭配列間式液冷分配單元。
若以技嘉GIGAPOD公開規格比較，GB200 NVL72每機櫃最高功耗約130kW，GB300 NVL72提高至約140kW，Vera Rubin NVL72則進一步升至240kW。隨著資料中心資料吞吐量持續增加，企業級儲存容量與效能也必須同步提升；當機櫃功耗由數10kW跨入100kW甚至兆瓦級叢集，供電架構也由分散式電源供應器，逐步朝高功率電源模組、集中式母排與獨立電源機櫃演進。熱密度攀升後，冷板、分流歧與資料中心水路，也逐漸成為高密度液冷系統的重要工程。（全文未完）
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