文／朱福山
台灣在全球AI供應鏈中占有關鍵位置，短期內整體就業具備一定支撐。但多位受訪者直言，這種穩定更像是時間差帶來的暫時緩衝，並不代表壓力不會到來。
根據2026年《CIO Taiwan》調查與Deloitte TMT預測，台灣軟體應用與雲端整合，不少專家表示相較國際普遍落後約2至3年。也就是說，台灣正在倒數計時，當歐美這一波AI裁員潮的衝擊效應走完一輪，台灣才正要開始感受，對房貸的壓力也才會從「焦慮」變成「現實」。
竹工凡木創始人邵唯晏觀察，台灣與國外之間存在的時間差，目前讓多數企業與從業人員仍處於「尚未感受到壓力」的階段。
商研院智科中心主任林閔瑩提到，台灣長期受代工思維、硬體重於軟體的資產觀念、組織高齡化與IT負荷過重等因素影響，在面對「破壞式創新」時，普遍存在延遲反應的集體現象。
「台灣企業還在摸索AI階段，現階段仍有超過四成企業資料是孤島化的，當數位化沒做好，對高度依賴數據的AI，自然接收不良。」她說。
台經院產經資料庫總監劉佩真分析，台灣長期以半導體與硬體製造為主，在全球AI供應鏈中扮演關鍵角色，短期內對就業市場仍形成支撐，使得台灣呈現一邊享受紅利、一邊尚未承受衝擊的特殊狀態。
話鋒一轉，她真正擔心的，是人才與產能外移的問題。隨美國要求半導體產能在地化，台灣部分先進製程與核心人才將逐步移往美國，到2030年，先進製程在美國的比重可能接近3成。一旦產業集中效應削弱，科技人才對台灣房市的長期支撐力，也可能慢慢變弱。
焦慮之外，另一條路正在成形
然而，變局中也有新的機會。當一部分人因工作不穩而縮手，另一部分人正跟著新的產業版圖重新卡位。
對通力電梯台灣董事總經理劉繼然而言，當前AI帶來的變化，並不只有威脅，也意味著另一種需求正在成形。
擁有哈佛、史丹佛雙學位的他，對AI的態度相對保守，卻不悲觀。他把這一波發展比擬為千禧年前後的網路時代，認為目前仍處於快速試錯階段，真正的產業格局，可能還要3至5年才會逐步明朗。
「現在最大的變數其實還是政策，AI發展速度與影響範圍，最終仍取決於各國政策開放程度。」他直言，過程中確實會有部分工作被取代，但同時也會創造新的產業與機會。他以電梯產業為例，原本長期面臨的缺工問題，在導入AI預測維保與智慧管理後，已出現一定程度的緩解。
這也意味著，AI不只影響就業，也開始改變未來是誰在買房、又為什麼買房。對台灣而言，這一波變化，已經不只發生在科技公司內部，而是沿著產業鏈，逐漸重塑房市的板塊分布。
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